การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างภาวะเศรษ

การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างภาวะเศรษฐกิจกับอัตราการฆ่าตัวตายของไทยศึกษาถึงการฆ่าตัวตายในมุมมองทางด้านเศรษฐกิจและสังคมในระดับที่สามารถมองในภาพรวมของประเทศเพื่อสามารถอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างเศรษฐกิจที่มีความเกี่ยวพันกับการฆ่าตัวตายของประชากรในประเทศ โดยเน้นศึกษาในมุมมองความสัมพันธ์ ด้านเศรษฐกิจ และอัตราการฆ่าตัวตายข้อมูลที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้ ใช้ตัวเลขสถิติทุติยภูมิ (secondary data) เป็นหลักเพื่อใช้ในการวิเคราะห์เชิงปริมาณโดยใช้ข้อมูลสถิติทุติยภูมิตั้งแต่ ปี พ.ศ. 2552-2556 รวม 5 ปี เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างภาวะเศรษฐกิจกับอัตราการฆ่าตัวตายของไทย
จากผลการวิเคราะห์สามารถนำมาเขียนเป็นสมการพยากรณ์ได้ Y = 29.55233667 + 4.81752E- 06Xจากการศึกษาการฆ่าตัวตายของประชากรในระดับจังหวัดของประเทศไทย ตั้งแต่ พ.ศ. 2552 ถึง 2556 พบว่า ค่า Significance F < 0.1 จะเห็นได้ว่า ค่า (GPP) มีความสัมพันธ์เชิงลบต่อ (SUI) เมื่อ GPP เพิ่มขึ้นจะส่งผลทำให้ SUI ลดลง อย่างมีนัยสำคัญ ที่ระดับความเชื่อมั่น 90 %

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างภาวะเศรษฐกิจกับอัตราการฆ่าตัวตายของไทยศึกษาถึงการฆ่าตัวตายในมุมมองทางด้านเศรษฐกิจและสังคมในระดับที่สามารถมองในภาพรวมของประเทศเพื่อสามารถอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างเศรษฐกิจที่มีความเกี่ยวพันกับการฆ่าตัวตายของประชากรในประเทศ โดยเน้นศึกษาในมุมมองความสัมพันธ์ ด้านเศรษฐกิจ และอัตราการฆ่าตัวตายข้อมูลที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้ ใช้ตัวเลขสถิติทุติยภูมิ (secondary data) เป็นหลักเพื่อใช้ในการวิเคราะห์เชิงปริมาณโดยใช้ข้อมูลสถิติทุติยภูมิตั้งแต่ ปี พ.ศ. 2552-2556 รวม 5 ปี เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างภาวะเศรษฐกิจกับอัตราการฆ่าตัวตายของไทย From the analysis results can be written as an equation of the prophecy. Y = 29.55233667 X + 4.81752 E-06 study on suicide levels in the population of the provinces of Thailand since the country found the Significance value up to 2552 2556 F 0.1 value is < (GPP) has a negative relationship (SUI) when the GPP increases will result in a significant decrease in SUI at the 90% confidence level.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

A study of the relationship between the economic and the suicide rate in the การฆ่าตัวตายใน views on social and economic level, can look at the country's overall can explain the relationship between the economy to involvement with the suicide of the population in the country. Focusing on the relationship, economic view and suicide rate data used in this research. Using secondary Statistics figures (secondary data) primarily for use in quantitative analysis by using statistical data, secondary since B. 2552-2556 include 5 years. To analyze the relationship between economic growth and the rate of suicide.From the analysis results can be used to write an equation Y = 29.55233667 + 4.81752E - 06X from the การฆ่าตัวตายของ population at provincial level in Thailand. Since the 2552 to 2556 found that the Significance F < 0.1 will see that value (GPP) has a negative relationship (SUI) when GPP. The increased the SUI decreased significantly. At the level of confidence 90%.