เป็นกระบวนการแยกภาพออกเป็นส่วน จะทำ

เป็นกระบวนการแยกภาพออกเป็นส่วน จะทำให้สามารถแยกภาพส่วนที่ต้องการออกจากส่วนอื่นๆ โดยการตัดแยกวัตถุนั้นสามารถแบ่งออกได้ดังนี้
พื้นที่(ขนาด)หรือรู้จำชนิดของวัตถุนั้นได้อย่างไรก็ตามการหาขอบภาพที่ถูกต้องสมบูรณ์ไม่ใช่เป็นเรื่องง่ายโดยเฉพาะอย่างยิ่งการหาขอบของภาพที่มีคุณภาพตํ่ามีความแตกต่างระหว่างพื้นหน้ากับพื้นหลังน้อยหรือมีความสว่างไม่สมํ่าเสมอทั่วภาพขอบภาพเกิดจากความแตกต่างของความเข้มแสงจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่งหากความต่างนี้มีค่ามากขอบภาพก็จะเห็นได้ชัดถ้าความแตกต่างมีค่าน้อย ขอบภาพก็จะไม่ชัดเจน ซึ่งวิธีการหาขอบนั้นมีด้วยกัน ซึ่งวิธีการหาขอบนั้นมีด้วยหลายวิธี สามารถแบ่งได้เป็น 2 กลุ่มหลักคือ Gradient method และ Laplacian method สำหรับGradient method จะหาขอบโดยการหาจุดต่ำสุดและจุดสูงสุดในรูปของอนุพันธ์อันดับหนึ่งของภาพเช่น Sobel, Roberts, Prewitt, Canny เป็นต้น ส่วน Laplacian method จะหาขอบโดยใช้อนุพันธ์อับดับ 2 โดยใช้จุดที่ค่า y เป็น 0 (Zerocrossing) ในภาพ เช่น Laplacian of Gussian เป็นต้น

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Is the process of separating the image into the image, you can split the section pieces from other parts by cutting separate object can be divided as follows: พื้นที่(ขนาด)หรือรู้จำชนิดของวัตถุนั้นได้อย่างไรก็ตามการหาขอบภาพที่ถูกต้องสมบูรณ์ไม่ใช่เป็นเรื่องง่ายโดยเฉพาะอย่างยิ่งการหาขอบของภาพที่มีคุณภาพตํ่ามีความแตกต่างระหว่างพื้นหน้ากับพื้นหลังน้อยหรือมีความสว่างไม่สมํ่าเสมอทั่วภาพขอบภาพเกิดจากความแตกต่างของความเข้มแสงจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่งหากความต่างนี้มีค่ามากขอบภาพก็จะเห็นได้ชัดถ้าความแตกต่างมีค่าน้อย ขอบภาพก็จะไม่ชัดเจน ซึ่งวิธีการหาขอบนั้นมีด้วยกัน ซึ่งวิธีการหาขอบนั้นมีด้วยหลายวิธี สามารถแบ่งได้เป็น 2 กลุ่มหลักคือ Gradient method และ Laplacian method สำหรับGradient method จะหาขอบโดยการหาจุดต่ำสุดและจุดสูงสุดในรูปของอนุพันธ์อันดับหนึ่งของภาพเช่น Sobel, Roberts, Prewitt, Canny เป็นต้น ส่วน Laplacian method จะหาขอบโดยใช้อนุพันธ์อับดับ 2 โดยใช้จุดที่ค่า y เป็น 0 (Zerocrossing) ในภาพ เช่น Laplacian of Gussian เป็นต้น

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The process is split into parts. The need to be able to split off from the other. The cut material can be divided as follows:
Area (size) or the recognition of the object, however, to find the correct picture perfect is not easy, especially the edges of the image quality is lower there. The difference between the foreground and the background, or the brightness is not uniform across the image edges caused by the difference in light intensity from one point to another point, if the difference is more valuable edge it. Obviously, if the difference is less. The image is not clear Unlike the edges are together. Unlike the edges are too many ways. Can be divided into two main groups: Gradient method and Laplacian method for Gradient method to find the edge by finding the lowest point and the highest point in the second derivative of the image, such as Sobel, Roberts, Prewitt, Canny etc. Laplacian method to find. edges using derivatives rank second on the value of y is 0 (Zerocrossing) in the image, such as Laplacian of Gussian.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

A separate the image into parts. To separate the desired images from other parts. By the cut objects, it can be divided as follows:
.Space (size) or the type of object recognition that however, finding the edge image perfectly valid is not easy, especially to find the edge of the image quality are the difference between the พื้นหน้าก steels with the background or the.Space will be irritable around the image edge in the difference of the intensity of light from one point to another point of difference if this is the edge would be obvious if the difference is less.The edge will not clear which how to find that edge had together. How to find the edge which is too many ways can be divided into 2 main groups and Gradient method Laplacian method for Gradient. Method.Sobel.,, Roberts Prewitt Canny etc. the Laplacian method will find edges using derivative 2 ranking using a point value y is 0 (Zerocrossing). In the picture, such as Laplacian of Gussian etc.
.