การศึกษาครั้งนี้ จากการวิเคราะห์ทางภูมิสารสนเทศพื้นที่ในจังหวัดมหาสารค การแปล - การศึกษาครั้งนี้ จากการวิเคราะห์ทางภูมิสารสนเทศพื้นที่ในจังหวัดมหาสารค อังกฤษ วิธีการพูด

การศึกษาครั้งนี้ จากการวิเคราะห์ทาง

การศึกษาครั้งนี้ จากการวิเคราะห์ทางภูมิสารสนเทศพื้นที่ในจังหวัดมหาสารคาม โดยอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลจากดัชนีความแตกต่างของพืชพรรณ โดยนำหลักการทางสถิติมาวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลง เทคนิคที่ใช้ในการพยากรณ์ คือ Average Methods เพื่อวิเคราะห์หาพื้นที่การเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดิน และพยากรณ์การเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดิน
การศึกษาการจำแนกประเภทของแต่ละคลาสโดยใช้ภาพถ่ายดาวเทียม Landsat พ.ศ.2538ถึง พ.ศ.2558 รวมทั้งหมด 21 ช่วงเวลา มาใช้วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดิน และพยากรณ์การเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ ด้วยการจำแนกประเภทข้อมูลแบบ Supervised Classification ซึ่งแบ่งออกเป็น 5 ประเภท คือ พื้นที่แหล่งน้ำ พื้นที่การเกษตร พื้นที่ชุมชน พ้นที่ป่าไม้ และพื้นที่ว่างเปล่า จากการวิธีการ Supervised Classification และตรวจสอบความถูกต้อง ผลการจำแนกการใช้ประโยชน์ที่ดินปี 2538 โดยใช้การตัดสินใจแบบ Kappa Coefficient มีค่าความถูกต้องโดยรวมของข้อมูลเฉลี่ยร้อยละ 92.00 ปี 2539 เฉลี่ยร้อยละ 96.00 ปี 2540 เฉลี่ยร้อยละ 96.00 ปี 2541 เฉลี่ยร้อยละ 94.00 ปี 2542 เฉลี่ยร้อยละ 93.00 ปี 2543 เฉลี่ยร้อยละ 96.00 ปี 2544 เฉลี่ยร้อยละ 96.00 ปี 2545 เฉลี่ยร้อยละ 98.00 ปี 2546 เฉลี่ยร้อยละ 90.00 ปี 2547 เฉลี่ยร้อยละ 97.00 ปี 2548 เฉลี่ยร้อยละ 87.00 ปี 2549 เฉลี่ยร้อยละ 94.00 ปี 2550 เฉลี่ยร้อยละ 88.00 ปี 2551 เฉลี่ยร้อยละ 90.00 ปี 2552 เฉลี่ยร้อยละ 96.00 ปี 2553 เฉลี่ยร้อยละ 94.00 ปี 2554 เฉลี่ยร้อยละ 86.00 ปี 2555 เฉลี่ยร้อยละ 88.00 ปี 2556 เฉลี่ยร้อยละ 94.00 ปี 2557 เฉลี่ยร้อยละ96.00 ปี 2558 เฉลี่ยร้อยละ 96.00 ซึ่งเป็นปัจจัยที่ใช้มีเปลี่ยนแปลง เพื่อพยากรณ์การเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดินในปีถัดไป ค่าเฉลี่ย weighted Moving Average อำเภอกันทรวิชัย เท่ากับ0.1128 อำเภอเมือง เท่ากับ 0.11
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
The study from the analytical informatics area, in the province of Maha sarakham. Based on an analysis of data from the index, the difference of the vegetation with the statistical principles to analyze the changes. Techniques used in forecasting Methods to analyze the contents area is the Average change in use of land, and to predict changes of land utilization. การศึกษาการจำแนกประเภทของแต่ละคลาสโดยใช้ภาพถ่ายดาวเทียม Landsat พ.ศ.2538ถึง พ.ศ.2558 รวมทั้งหมด 21 ช่วงเวลา มาใช้วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดิน และพยากรณ์การเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ ด้วยการจำแนกประเภทข้อมูลแบบ Supervised Classification ซึ่งแบ่งออกเป็น 5 ประเภท คือ พื้นที่แหล่งน้ำ พื้นที่การเกษตร พื้นที่ชุมชน พ้นที่ป่าไม้ และพื้นที่ว่างเปล่า จากการวิธีการ Supervised Classification และตรวจสอบความถูกต้อง ผลการจำแนกการใช้ประโยชน์ที่ดินปี 2538 โดยใช้การตัดสินใจแบบ Kappa Coefficient มีค่าความถูกต้องโดยรวมของข้อมูลเฉลี่ยร้อยละ 92.00 ปี 2539 เฉลี่ยร้อยละ 96.00 ปี 2540 เฉลี่ยร้อยละ 96.00 ปี 2541 เฉลี่ยร้อยละ 94.00 ปี 2542 เฉลี่ยร้อยละ 93.00 ปี 2543 เฉลี่ยร้อยละ 96.00 ปี 2544 เฉลี่ยร้อยละ 96.00 ปี 2545 เฉลี่ยร้อยละ 98.00 ปี 2546 เฉลี่ยร้อยละ 90.00 ปี 2547 เฉลี่ยร้อยละ 97.00 ปี 2548 เฉลี่ยร้อยละ 87.00 ปี 2549 เฉลี่ยร้อยละ 94.00 ปี 2550 เฉลี่ยร้อยละ 88.00 ปี 2551 เฉลี่ยร้อยละ 90.00 ปี 2552 เฉลี่ยร้อยละ 96.00 ปี 2553 เฉลี่ยร้อยละ 94.00 ปี 2554 เฉลี่ยร้อยละ 86.00 ปี 2555 เฉลี่ยร้อยละ 88.00 ปี 2556 เฉลี่ยร้อยละ 94.00 ปี 2557 เฉลี่ยร้อยละ96.00 ปี 2558 เฉลี่ยร้อยละ 96.00 ซึ่งเป็นปัจจัยที่ใช้มีเปลี่ยนแปลง เพื่อพยากรณ์การเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดินในปีถัดไป ค่าเฉลี่ย weighted Moving Average อำเภอกันทรวิชัย เท่ากับ0.1128 อำเภอเมือง เท่ากับ 0.11
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
This study. Analysis on the geographic area of Maha Sarakham province. โดย อาศัย การวิเคราะห์ ข้อมูล with housing ความแตกต่าง ของ พืชพรรณ EOS โดย นำ หลักการ ทาง สถิติ มา ice and เปลี่ยนแปลง EOS เทคนิค. Living การพยากรณ์ EOSAverage Methods to analyze the area land use change And forecast land use change
.การศึกษา การจำแนกประเภท ของ แต่ละ คลาส โดยใช้ ภาพถ่าย ดาวเทียม Landsat พ.ศ. 2538 ถึง EOS พ.ศ.2558 total 21 period. The analysis of land use change And the prophet use changes. With data classification model Supervised Classification, which is divided into 5 type is the water area.The community area, out of the wood, and the empty area of how to Supervised Classification and check the accuracy, the land use classification years 2538 by decision. Kappa Coefficient.92.00 ปี 2539 เฉลี่ย ร้อยละ 96.00 ปี 2540 เฉลี่ย ร้อยละ 96.00 ปี 2541 เฉลี่ย ร้อยละ 94.00 ปี 2542 เฉลี่ย ร้อยละ 93.00 ปี 2543 เฉลี่ยร้อยละ 96.00 ปี 2544 เฉลี่ย ร้อยละ 96.00 ปี 2545 เฉลี่ย ร้อยละ 98.00 ปี 2546 เฉลี่ย ร้อยละ 90.00 ปี 2547 เฉลี่ย ร้อยละ 97.00 years 2548 averaged 87.00 years 2549 averaged 94.00 years 2550 averaged 88.00 years 2551 averaged 90.00 years 2552 เฉลี่ยร้อยละ 96.00 years 2553 averaged 94.00 years 2554 averaged 86.00 years 2555 averaged 88.00 years 2556 averaged 94.00 years 2557 averaged 96.00 years 2558 averaged 96.00 which factors have changed. In order to forecast land use change next year, mean weighted Moving Average District กันทร simple victory was 0.1128. The district was 0.11
.
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: