จากโครงสร้างคลัสเตอร์ทรีทอพอโลยี (C

จากโครงสร้างคลัสเตอร์ทรีทอพอโลยี (Custer tree – uniform topology) ที่ N=2, H=3 จำนวนโหนดรวมของเครือข่ายเท่ากับ 14 โหนด พบว่าวิธีการประมาณค่าความน่าจะเป็นทั้งสองวิธีมีค่าใกล้เคียงกัน ทั้งแบบ mathematical analysis และ simulation model โดยที่ X=14 มีค่าความน่าจะเป็นเท่ากับ 0.3663, และ 0.37 ที่ X=11 มีค่าความน่าจะเป็นเท่ากับ 0.1384 และ 0.095 ที่ X=7 มีค่าความน่าจะเป็น0.1 และ 0.051 และที่ X=2 มีค่าความน่าจะเป็นน้อยมาก ตามลำดับ จากผลทั้งสองแบบทำให้เห็นถึงความน่าจะเป็นที่จำนวนข้อมูลที่รับได้ ณ sink node เป็นไปตามแนวโน้มเหมือนกันและการประเมินค่าความน่าจะเป็นที่มีความสอดคล้องกัน ดังแสดงในรูปที่ 10
ดังนั้นจากผลที่ได้นำไปสู่การอธิบายปรากฏการณ์การรับส่งข้อมูลภายในเครือข่าย (Deterministic) ที่มีโครงสร้างขนาดใหญ่ด้วยวิธีการจำลองสถานการณ์ (Simulation) เพื่อนำไปใช้เป็นเครื่องมือในการออกแบบสถาปัตยกรรมของเครือข่ายที่เหมาะสมได้ เช่น ขนาด cluster ระยะห่างของโหนดในเครือข่าย และแนวโน้มของจำนวนข้อมูลที่รวบรวมได้เมื่อมีการปรับเปลี่ยนโครงสร้าง เป็นต้น
ตัวอย่างการขยายเครือข่ายให้มีขนาดใหญ่ ที่ N=3, H=3 โดยมีจำนวนโหนดรวมในเครือข่ายเท่ากับ 39 โหนด เราสามารถคำนวณหาค่าความน่าจะเป็นของการกระจายตัวของจำนวนข้อมูลด้วยวิธีการจำลองสถานการณ์ (Simulation).

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

From the cluster tree topology (Custer tree - uniform topology) where N = 2, H = 3 nodes of a network of 14 nodes found a way to estimate the probability that the two methods were similar. Well, both mathematical analysis and simulation model where X = 14 with probability equal to 0.3663, and 0.37 at X = 11, with the probability of 0.1384 and 0.095 at X = 7 with probability 0.1. 0.051 and X = 2 is the probability that a little more, respectively, due both to see the probability that the amount of data to be received at the sink node follows the trends are the same and to assess the probability. It is consistent As shown in Figure 10
Therefore, the result has led to the phenomenon of data transfer within the network. (Deterministic) a large structure with the simulation (Simulation) to be used as a tool in designing the architecture of the network, such as a cluster spacing of the nodes in the network. And trends in the data collected on the restructuring. Etc.
Examples of network expansion to a larger N = 3, H = 3, with the number of nodes in a network of 39 nodes, we can calculate the probability of the distribution of information through the simulation. (Simulation).

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The structure of cluster tree topology (Custer tree - uniform topology), N = 2H = number of nodes 3 include network of 14 node. Found that the method to estimate the probabilities of both methods are similar, and both mathematical analysis simulation model by. X = 14 the probability of 0.3663, and 0.37 that X = 11 the probability of 0.1384 0.095 and that X = 7 the probability and 0.1 0.051 and X = 2 worth very little probability, respectively. Results from both see the probability is a number of data obtained at sink. Node follow the trend too and the assessment of the probability that consistency.10
.So the results led to the description of the phenomenon of traffic within the network (Deterministic). With large structures by means of simulation (Simulation).Such as the size cluster distance of nodes in the network. And the trend of the data when there is structural adjustment, etc.!For example to expand the network is large. N =, = 3 3 H were included in the network nodes of 39 node. We can calculate the probability of the distribution of the data with the simulated situations (Simulation).