จึงได้นำมาประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์

จึงได้นำมาประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์ความเสี่ยงต่อการฆ่าตัวตาย ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น โดยวิธีการการวิเคราะห์อารมณ์และความรู้สึกจากข้อความ (Sentiment Analysis) และการทำเหมืองข้อความ (text mining) และใช้เทคนิคการตัดคำในภาษาไทย เพื่อกำหนดขอบเขตของคำ เช่น รัก ตาย ท้อแท้ นำมาวิเคราะห์ได้อย่างแม่นยำ

คำสำคัญ: เหมืองข้อความ การฆ่าตัวตาย วิเคราะห์ความเสี่ยง วิเคราะห์อารมณ์

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

It applied in the analysis of the risk of suicide. Department of computer science, Khon Kaen University, by means of an analysis of the mood and the feeling from the text (Sentiment Analysis) and text mining (text mining) and wrapping techniques in Thailand in order to define the scope of the words such as love, death, despondency precisely analyzed.Key words: text mining analysis of suicide risk analysis of emotion.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

It was applied to analyze the risk of suicide. Department of Computer Science Khon-kaen university By way of analyzing the mood and feel of the text (Sentiment Analysis) and text mining (text mining) and wrapping techniques in Thailand. To determine the extent of words such as love, death, disillusionment analyzed precisely Keywords: Text mining suicide risk analysis. Analysis mood

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

.The application of risk analysis to suicide. Department of computer science research. By means of analysis of the emotions and feelings from the text (Sentiment Analysis) and text mining (text mining).To determine the extent of words, such as love, death, frustrated analyzed precisely
.Key words: Text Mining
, suicide, risk analysis, analyze emotions.