บทความนี้เป็นการนำเสนอผลการวิจัยการ

บทความนี้เป็นการนำเสนอผลการวิจัยการรู้จำรูปภาพ โดยเป็นการประยุกต์ใช้อัลกอริทึม K-Nearest neighbor (knn) ซึ่งจากเดิมวิธีการ K-Nearest Neighbours (KNN) เป็นการหาสมาชิกที่มีความใกล้ชิดกับข้อมูลที่สูญหาย k ตัว แล้วต้องจำนวน k นั้นมาหาร ซึ่งมาประยุกต์ใช้เพื่อประมาณค่าเพื่อในการรู้จำรูปภาพ

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

This article is a presentation of research results, as well as image recognition application K-Nearest neighbor algorithm (knn), from which the K-Nearest method, the original Neighbours (KNN) is to find members are closer to the information that is lost, then k must divide the k number, which applied to approximate values for image recognition.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

This article is to present the findings of image recognition. By an application of the algorithm K-Nearest neighbor (knn) This from the K-Nearest Neighbours (KNN) to find members who are closer to the lost k, then the number k then divide that came. applied to the estimation for image recognition.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

This article presents the results of the recognition of images. By applying the algorithm K-Nearest neighbor (KNN) which originally from how to K-Nearest Neighbours (KNN) is to find the members with proximity to the lost data. K, then to the K.Which is applied to estimate to recognize the picture.