ระบบแนะนำแบบ Collaborative Filterin

ระบบแนะนำแบบ Collaborative Filtering จะทำการแนะนำวัตถุโดยใช้ข้อมูลในระบบเป็นจำนวนมากที่มีความคล้ายคลึงหรือใกล้เคียงกันกับผู้ใช้ เช่น ความชอบ ความเคลื่อนไหว กิจกรรมของผู้ใช้คนอื่น ๆ ในระบบ ซึ่งจะเรียกเฉพาะเจาะจงได้ว่าระบบแนะนำแบบคัดกรองผู้ใช้ร่วม (User-based Collaborative Filtering Recommender System) แต่ถ้าใช้ข้อมูลลักษณะหรือคุณสมบัติของวัตถุอื่น ๆ ในระบบ ก็จะเรียกอีกแบบหนึ่งว่าระบบแนะนาแบบคัดกรองสิ่งของร่วม (Item-based Collaborative Filtering Recommender System) กล่าวคือใช้ข้อมูลของสิ่งอื่น ๆ ในระบบมาร่วมในการคำนวณด้วย โดยปกติระบบแนะนำประเภทนี้จะมีขั้นตอนในการประมวลผล 3 ขั้นตอนใหญ่ ๆ ดังนี้
3.5 การทดสอบและประเมินผลระบบแนะนำการเลือกซื้อเพชร

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

A Collaborative Filtering recommendation system will introduce the object using the information in the system, as there are a lot of similarities or similar to users such as motion preferences. The activity of other users in the system. (User-based Collaborative Filtering Recommender System), but if the characteristics or properties of the data object in the system, it will call one another that the system was a combination of screening NA (Item-based Collaborative Filtering Recommender System) that is using the information of other things. This type of system is usually recommended are steps in the processing of the 3 major steps as follows:
.3.5 testing and evaluation system suggests buying diamonds.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Will introduce a Collaborative Filtering Recommendation System object using data in a lot of similar or similar to user preferences like movement. Activities of other users on the system, which will be specific to that recommended screening common users (User-based Collaborative Filtering Recommender System), but if the data characteristics or properties of other objects in the system is known. One recommendation that screening inventory (Item-based Collaborative Filtering Recommender System), that is, use of other systems in the calculations. Typically, this type of system introduced to the procedure of processing three steps as follows.
3.5 Test and Evaluation System Buying diamonds.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The system introduced a Collaborative Filtering will introduce the object using the data in the system is a lot of similarity, similar or close to the user. Such as the preference of movements, the activities of other users in the system.(User-based Collaborative Filtering Recommender System), but if the data characteristics or properties of other objects in the system, it will call one another that the system recommended screening test objects. (Item-based Collaborative Filtering Recommender System) is the use of other things.Usually this type of guidance system will be a step in the processing 3 big step. As follows:
.The test and evaluation system 3.5 guide to buying a diamond.