การวิเคราะห์ข้อมูลศึกษาและวิเคราะห์

การวิเคราะห์ข้อมูล
ศึกษาและวิเคราะห์ทางสถิติ ดังนี้
1.ข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะส่วนบุคคล ปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคม นำข้อมูลมาวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้ สถิติเชิงพรรณนาได้แก่ ค่าร้อยละ (Percentage) ค่าเฉลี่ย (Mean) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) ค่าสูงสุด (Maximum)ค่าต่ำสุด (Minimum)การหาค่าน้ำหนักเฉลี่ยโดยใช้ (Weight Mean Score)
2.การวิเคราะห์การถดถอยพหุ ( Multiple Regression Analysis )เพื่อทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์ ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ เพื่อจะดูว่าตัวแปรอิสระแต่ละตัวมีความสัมพันธ์ในทิศทางใด เชิงบวกหรือเชิงลบกับตัวแปรตาม และมีความสัมพันธ์กับตัวแปรตามมากน้อยเพียงใด

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Data analysis
and statistical analysis. As follows:
1. Information of a personal nature. Economic and social factors The data were statistically analyzed using. Descriptive statistics were percentage (Percentage) Average (Mean), standard deviation (Standard Deviation) Max (Maximum) minimum. (Minimum) to determine the average weight (Weight Mean Score)
2. Multiple regression analysis (Multiple Regression Analysis) to test hypotheses about the relationship. Between the dependent variable and independent variables To see each independent variable was associated in any direction. Positive or negative, with the dependent variable. And is associated with more than one variable.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Data analysis
study and statistics analysis, as follows:
1.Information about personal characteristics. Social and economic factors The data were analyzed statistically by using descriptive statistics, percentage (Percentage) mean (Mean) and standard deviation (Standard. Deviation) maximum (minimum Maximum)(Weight Mean Score)
.2.Multiple regression analysis (Multiple Regression Analysis) to test hypotheses about the relationship. Between the dependent and independent variables To see how each dependent variable relationship in any direction. Positive or negative with the dependent variable.
.