ภายในต้นไม้จะประกอบไปด้วยโหนด (node

ภายในต้นไม้จะประกอบไปด้วยโหนด (node) ซึ่งแต่ละโหนดจะมีคุณลักษณะ (attribute) เป็นตัวทดสอบ กิ่งของต้นไม้ (branch) แสดงถึงค่าที่เป็นไปได้ของคุณลักษณะที่ถูกเลือกทดสอบ และใบ (leaf) ซึ่งเป็นสิ่งที่อยู่ล่างสุดของต้นไม้ตัดสินใจแสดงถึงกลุ่มของข้อมูล (class) หรือนั่นก็คือผลลัพธ์ที่ได้จากการทำนาย โหนดที่อยู่บนสุดของต้นไม้เรียกว่าโหนดราก (root node) ดังแสดงโครงสร้างของต้นไม้ตัดสินใจตัดสินใจดังรูปด้านล่าง

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Within the tree contains nodes (node) in which each node has attributes (attribute) is a test of the tree branch (branch) represents the possible values of a selected attribute test and the (leaf) (Class), or that it is a result of the predicted. The top node of the tree is called the root node (the root node): decision tree shows the structure of a decision, as shown below.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The tree consists of nodes (node), each node has a feature (attribute) is the branch of the tree (branch) represents the possibility of a feature is a test and leaves (leaf), which is something. the bottom of the decision tree represents a group of data (class) or that it is the result of the prediction. The node at the top of the tree is called the root node (root node) of the structure of the decision tree is shown below.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Within the tree includes nodes (node) which each node will have features (attribute) was a test. The branches of the trees (Branch) represents the possible value features selected test. And leaves (leaf).(class), or that the results of prediction The node on top of the tree called node root (root node) as shown in the structure of the decision tree decision ใจดัง picture below.