จากการศึกษาดังกล่าวในข้างต้น ทำให้ไ

จากการศึกษาดังกล่าวในข้างต้น ทำให้ได้ผลว่าจากผลการสำรวจโดย Dr. Speh (Emmett, 2005) จากผู้ให้บริการคลังสินค้าจำนวน 131 รายในอเมริกาพบว่าการตั้งเป้าหมายความแม่นยำในการตอบสนองต่อคำสั่งซื้อโดยเฉลี่ยคือ 97.1% แต่ค่าเฉลี่ยที่บริษัทต่างๆเหล่านี้ทำได้ที่อยู่ที่ 94.2% ส่วนเป้าหมายความแม่นยำในการตอบสนองต่อการหยิบสินค้าเล็กอยู่ 99.2% แต่ค่าที่ทำได้อยู่ที่ 97.6%การใช้หุ่นยนต์ในการตั้งเรียงและหยิบลังขึ้นและลงจากพาเล็ตเป็นสิ่งที่รวดเร็วกว่ามนุษย์มากเนื่องจากสามารถยกของหนักที่มนุษย์ต้องใช้เวลานาน เราสามารถป้อนโปรแกรมแก่หุ่นยนต์เพื่อให้ทำตามแผนที่กำหนดไว้ได้

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

From such studies in the above. Results from the survey, by Dr. Speh (Emmett, 2005) from a warehouse service provider number 131 in the USA found that goal setting accuracy in order to respond to an average of 97.1%, but the average is that these companies have a target address that 94.2% accuracy in response to 99.2% are small, but add item value at 97.6% the use of robots in the area and pick up the crate up and down from the palette is much faster than what a human being can lift heavy because that man must take a long time. We can enter the program the robot to follow the old the maps are defined.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The study mentioned above. Results from the survey that was made by Dr. Speh (Emmett, 2005) from a warehouse 131 in the United States found that targeting precision in response to the order, the average is 97.1%, but the average. these companies do is that 94.2% of the target precision in response to picking smaller 99.2%, but the value is achieved. 97.6% used a robot to set up and is being picked on and off the pallet is much faster than a human can, because of the heavy lifting, the man took a long time. We can enter the program for the robot to do it as planned.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

From such studies in the above. The effect that the survey by Dr. Speh (Emmett 2005) from the carrier, the 131 warehouse list in America found that goal setting accuracy in responding to the order by average is 97.1% but mean that companies can address these various 94.2% the accuracy in response to pick up the goods. Leading small 99.2% but the can. 97.6% using robot in the sort and pick up the box up and down from the palette is faster than the very human, due to the heavy lifting humans must take a long time. We can enter the program for the robot to follow the map set.