วิเคราะห์ข้อมูลโดยโปรแกรม SPSS 15.0

วิเคราะห์ข้อมูลโดยโปรแกรม SPSS 15.0 และ STATA/SE 11.0 โดยใช้สถิติดังนี้
1.1 สถิติเชิงพรรณนา (Descriptive analysis) ได้แก่ จำนวน ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ในข้อมูลทั่วไป
1.2 สถิติเชิงวิเคราะห์ (Analytic study) ใช้สถิติ
- Odds ratio
- การวิเคราะห์หาปัจจัยเสี่ยงแบบ univariate analysis โดยใช้ Chi-square test เพื่อหาความสัมพันธ์ของ categorical variable กำหนดให้ใช้ค่าความเชื่อมั่นที่ร้อยละ 95 (95% confident interval) และ p-value < 0.05 หลังจากนั้นจะวิเคราะห์หาปัจจัยเสี่ยงแบบ multivariate analysis โดยใช้ multiple logistic regression

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Data analysis and SPSS 15.0 STATA program/SE 11.0 using statistics as follows:1.1 strategic statistical description (Descriptive analysis): how many per cent the average standard deviation. In general information 1.2 analytical statistics (Analytic study) uses statistics.- Odds ratio -Univariate analysis the risk analysis using the Chi-square test for categorical variable defined relationship to the 95 percent confidence (95% confident interval) and then to p-value < 0.05 for a multivariate risk factor analysis using multiple logistic regression.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Data analysis using SPSS 15.0 and STATA / SE 11.0, using statistics as follows:
1.1. Descriptive statistics (Descriptive analysis), including the percentage, average, standard deviation. In general
1.2 Statistical analysis (Analytic study) statistics
- Odds ratio
- Analysis of risk factors in univariate analysis using Chi-square test to determine the relationship of the categorical variable assigned to the conviction of 95 (95% confident interval). and p-value <0.05 after it analyzes risk factors in multivariate analysis using multiple logistic regression.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The application and SPSS 15.0 STATA / SE 11.0 were as follows:
1.1 descriptive statistics (Descriptive analysis): , percentage, mean, standard deviation, in general information
1.2 analytical statistics (Analytic study) were used to Odds ratio
-
.Analysis of risk factors univariate analysis - method using Chi-square test to investigate the relationship of categorical variable. Use the confidence value of 95 (95% confident interval) and p-value < 0.05 then will analyze the risk factors and multivariate analysis using multiple logistic regression
.