การแจกแจงแบบโค้งปกติเป็นการแจกแจงรู

การแจกแจงแบบโค้งปกติเป็นการแจกแจงรูปแบบของเส้นโค้งตามทฤษฏี โดยมีการกำหนดให้ค่าความเป็นตัวแทนของชุดข้อมูลไม่ว่าจะเป็น ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และฐานนิยมจะมีค่าเท่ากัน ลักษณะของการแจกแจงแบบโค้งปกตินั้นจะมีลักษระเป็นเส้นโค้งระฆังคว่ำ (Ball Shaped) โดยเป็นการเชื่อมโยงมาจากความถี่ จากค้นพบของ Quetelet และ Galton ในศตวรรษที่ 19 โดยทำการศึกษาลักษณะจากความถี่ของชุดข้อมูลขนาดใหญ่ (Infinite Population) ในการความเป็นจริงแล้วการเก็บข้อมูล จะเก็บจากกลุ่มตัวอย่าง (Finite Sample) จะเห็นได้ว่าในการเก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างในบางครั้งก็จะมีลักษณะคล้ายกับการแจกแจงแบบโค้งปกติ หากมีการเก็บข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ขึ้น
ความถี่จะมีเป็นลักษณะที่บ่งบอกถึงการแจงแจงแบบโค้งปกติได้ หากนำมารายงานผลเป็นรูปแบบของกราฟ เพื่อดูลักษณะการแจกแจงของข้อมูล โดยมีสูตรที่นักคณิตศาสตร์ชาวเยอรมนี Carl Gauss ได้ทำแปลงเพื่อให้ง่ายต่อการแทนค่าดังนี้

จากสมการจะเห็นได้ว่าเป็นหลักลอการิทึม และมีส่วนที่ Z2 ด้วย หากคะแนนดิบมาจากชุดข้อมูลที่แจกแจงแบบโค้งปกติแล้วจะทำให้ คะแนนดิบที่มาแปลงเป็นคะแนนซีก็จะเป็นคะแนนมาตรฐาน จะเห็นได้ว่ามีนักวิชาการหลายท่านที่ได้ทำการแปลงสูตรคะแนนซี (Z- Scores) ในรูปแบบของพื้นที่ใต้กราฟแบบการแจกแจงแบบโค้งปกติ

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

The normal distribution curve distribution pattern of the curve based on the hypothesis. The given value is representative of the series, whether it's the average median, and the mode are equal. The characteristics of a normal distribution curve is a trying to steal a bell curve upside down. (Ball Shaped) as a link from the frequency from the discovery of Quetelet and Galton in the 19th century by a study from the frequency of large data sets (Infinite Population) in fact, the data obtained from the sample (Finite Sample) will see that safekeeping from a sample in a sometimes looks similar to the curved normal distribution. If the information store is large. How often is there a way that represents a normal curve enumeration. If the report is adopted the form of a graph, to see how the distribution of data, with the mathematician Carl Gauss have made Germany people converting to make it easier to replace the value, as follows:From the equation can be seen as the primary and Z2 with logarithmic if raw scores derived from a chi-squared distribution curve usually makes the raw scores are converted to a score of c source, it will be seen that there is a standard score of witchcraft, many people who have converted the score c (Z-Scores) in the form of an area under a graph, curved, normal distribution.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The normal distribution curve describes the types of curves theory. The designated representative of the series, whether it is the mean, median and mode are equal. The nature of the distribution normal curve that themselves are a bell curve inverted (Ball Shaped), by linking the frequency of detection of Quetelet and Galton in the 19th century by studying the characteristics of the frequency of the data set size. Large (Infinite Population) In fact, the data collection. Collected from a sample (Finite Sample) will be seen that the retention of samples is sometimes resemble a normal distribution curve. If the available storage size
frequency characteristics that are indicative of the normal curve of notification. If the report is a graph. To see the distribution of information. The formula mathematicians German Carl Gauss has made ​​the conversion to make it easier to replace the following equation can be seen as a major logarithmic and the Z2 with the raw scores from the data set distribution curve normally. will Raw scores were converted to z scores, it will be the standard. It can be seen that there are many scholars who have translated the formula C (Z- Scores) in the area under the normal distribution.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Normal distribution curve distribution is a form of curve according to the theory. The determination of the value representative of the data sets such as the mean, median, and base the popularity is all the same to you!(Ball Shaped) by a link from the frequency from the discovery of the century and Quetelet Galton 19 by the characteristics of the frequency of large data sets. (Infinite Population) in fact, the data will collect samples from (Finite.It can be seen that in the data from the sample in the sometimes will look similar to the distribution แบบโค้ง normal. If the larger
.Frequency is a characteristic that implies parsing parsing a normal curve. If the report is a form of a graph. To look at the distribution of information. The formula ชาวเยอรมนี mathematicians Carl Gauss.
.From the equation, it can be seen that essentially logarithmic and has Z2. If raw scores from the data sets described curved normally. Raw score that convert rate C is the standard score.(Z - Scores) in the form of the area under the curve normal distribution chart
.