5.4 Empirical findings on earnings management and IFRS Our last sectio การแปล - 5.4 Empirical findings on earnings management and IFRS Our last sectio อังกฤษ วิธีการพูด

5.4 Empirical findings on earnings

5.4 Empirical findings on earnings management and IFRS
Our last section presents the empirical finding the impact of IFRS adoption on earnings management behavior. In order to examine H4a and H4a we applied two different metrics of earnings manipulation. Our first test controls for earnings in net income (∆NI*) to the standard deviation of the change in cash flow (∆CF*) residuals during the pre and post-KFRS periods(Ahmed et al.,2010). The relevant results are presented in Table 6:
The empirical findings indicate the ratio of standard deviation of the change in net income (∆NI*)to the standard deviation of the change un cash flow (∆CF*) residuals, as well as the difference of this ratio between
T- statistics are in the parenthesis *,**,*** denotes significance at the
1%,5% and 10% significance level respectivery (two-tailed test). All models have been estimated including industry and year fixed effects. Vuong Z statistic is the likelihood ratio test developed by Vuong (1989) for non-nested model selection.A significant positive Z indicates that model 1a and 1b during the pre – IFRS period is rejected in favor of models 1a and 1b during the post –IFRS period.
Pit=α0+α1NIPSit+α2BVPSit +α3DVOLit+α4DVOLit*NIPSit +α5DVOLit*BVPSit
+βControlit + γ Year dummies+δIndustry dummies+εit
Pit=α0+α1NIPSit+α2BVPSit +α3DVOLit+α4DVOLit*NIPSit+α5DVOLit*BVPSit
+ α6AUDit +α7AUDit*NIPSIT+α5AUDit*BVPSit
+βControlit + γ Year dummies+δIndustry dummies+εit
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
5.4 Empirical findings on earnings management and IFRS Our last section presents the empirical finding the impact of IFRS adoption on earnings management behavior. In order to examine H4a and H4a we applied two different metrics of earnings manipulation. Our first test controls for earnings in net income (∆NI*) to the standard deviation of the change in cash flow (∆CF*) residuals during the pre and post-KFRS periods(Ahmed et al.,2010). The relevant results are presented in Table 6:The empirical findings indicate the ratio of standard deviation of the change in net income (∆NI*)to the standard deviation of the change un cash flow (∆CF*) residuals, as well as the difference of this ratio betweenT- statistics are in the parenthesis *,**,*** denotes significance at the 1%,5% and 10% significance level respectivery (two-tailed test). All models have been estimated including industry and year fixed effects. Vuong Z statistic is the likelihood ratio test developed by Vuong (1989) for non-nested model selection.A significant positive Z indicates that model 1a and 1b during the pre – IFRS period is rejected in favor of models 1a and 1b during the post –IFRS period. Pit=α0+α1NIPSit+α2BVPSit +α3DVOLit+α4DVOLit*NIPSit +α5DVOLit*BVPSit+βControlit + γ Year dummies+δIndustry dummies+εitPit=α0+α1NIPSit+α2BVPSit +α3DVOLit+α4DVOLit*NIPSit+α5DVOLit*BVPSit + α6AUDit +α7AUDit*NIPSIT+α5AUDit*BVPSit+βControlit + γ Year dummies+δIndustry dummies+εit
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
5.4 Empirical findings on earnings and IFRS Management
Section presents The Last Our empirical Finding The Impact of IFRS Adoption on earnings Management behavior. In order to examine H4a and H4a we applied two different metrics of earnings manipulation. Our first test controls for earnings in net income (ΔNI *) to the standard deviation of the change in cash flow (ΔCF *) residuals during the pre and post-KFRS periods (Ahmed et al., 2010). The relevant results are Presented in Table 6:
The empirical findings indicate The ratio of standard deviation of The Change in net income (ΔNI *) to The standard deviation of The Change un Cash Flow (ΔCF *) residuals, As Well As The. difference of this ratio between
T Statistics are in The Job *, **, *** denotes significance at The
1%, 5% and 10% significance Respectivery Level (Two-tailed test). All models have been estimated including industry and year fixed effects. Vuong Z statistic is the likelihood ratio test developed by Vuong (1989) for non-nested model selection.A significant positive Z indicates that model 1a and 1b during the pre - IFRS period is rejected in favor of models 1a and 1b during the post -. IFRS period.
Pit = Α0 + Α1NIPSit + Α2BVPSit + Α3DVOLit + Α4DVOLit * NIPSit + Α5DVOLit * BVPSit
+ ΒControlit + gamma Year dummies + ΔIndustry dummies + Εit
Pit = Α0 + Α1NIPSit + Α2BVPSit + Α3DVOLit + Α4DVOLit * NIPSit + Α5DVOLit * BVPSit
+ Α6AUDit. Α7AUDit NIPSIT + * + * BVPSit Α5AUDit
ΒControlit + gamma + Year + ΔIndustry dummies dummies + Εit.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
5.4 Empirical findings on earnings management and IFRS
Our last section presents the empirical finding the impact of IFRS. Adoption on earnings management behavior. In order to examine H4a and H4a we applied two different metrics of earnings manipulation.Our first test controls for earnings in net income (∆ NI *) to the standard deviation of the change in cash flow (∆ CF *) residuals. During the pre and post-KFRS periods (Ahmed et al, 2010). The relevant results are presented in Table 6:
.The empirical findings indicate the ratio of standard deviation of the change in net income (∆ NI *) to the standard deviation. Of the change UN cash flow (∆ CF *), residuals as well as the difference of this ratio between
T - statistics are in the parenthesis. *, * *, * * * denotes significance at the
1% 5% and, 10% significance level respectivery (two-tailed test).All models have been estimated including industry and year fixed effects. Vuong Z statistic is the likelihood ratio test. Developed by Vuong (1989) for non-nested model selection. A significant positive Z indicates that model 1a and 1b during. The pre - IFRS period is rejected in favor of models 1a and 1b during the post - IFRS period.
.Pit = α 0 α 1NIPSit α 2BVPSit α 3DVOLit α 4DVOLit * NIPSit α 5DVOLit * BVPSit
β Controlit γ Year Dummies δ Industry Dummies ε it
Pit = α 0. α 1NIPSit α 2BVPSit α 3DVOLit α 4DVOLit * NIPSit α 5DVOLit * BVPSit
α 6AUDit α 7AUDit * NIPSIT α 5AUDit * BVPSit
β Controlit γ Year. Dummies δ Industry Dummies ε it
.
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: