ทฤษฎีการสุ่มสัญญาณ ระบุไว้ว่า ถ้าสั

ทฤษฎีการสุ่มสัญญาณ ระบุไว้ว่า ถ้าสัญญาณที่ต้องการสุ่มมีความถี่สูงสุดที่ fmax เพื่อให้ได้
สัญญาณที่สุ่มแล้วเป็นตัวแทนที่ถูกต้องของสัญญาณนี้ ความถี่ในการสุ่มจะต้องมีค่ามากกว่าสองเท่า
ของความถี่สูงสุดในสัญญาณ หรือ
fs > 2fmax
ซึ่งความถี่ที่ 2fmax นี้ มีชื่อเรียกพิเศษว่า “ความถี่ไนควิสท์” (Nyquist frequency) หรืออัตราไนค
วิสท์ ลองพิจารณาว่าถ้าเราใช้ fs ตํ่ากว่าค่าความถี่ไนควิสท์จะเกิดอะไรขึ้น ซึ่งผลที่เกิดขึ้นนี้จะดูได้ชัด
เจนในภาคความถี่ ถ้าเรายึดหลักว่าที่ได้พิสูจน์มาในหัวข้อที่แล้วว่า หลังการสุ่มจะเกิดสเปกตรัมของ
สัญญาณก่อนการสุ่มอยู่ที่ความถี่ ..., -2fs, -fs, 0, fs, 2fs, ... เป็นศูนย์กลาง แล้วลองวาดรูปคร่าว ๆ ออก
มา

เมื่อ fs ตํ่ากว่า 2fmax จะเห็นได้ว่า สำ เนาของ X(f) ที่เกิดขึ้นจะมีช่วงของความถี่ส่วนปลายที่
ซ้อนทับกัน เรียกองค์ประกอบความถี่ส่วนที่ซ้อนทับกันนี้ว่า aliasing (อ่านว่า เอเลียดซิ่ง) ซึ่ง aliasing
นี้เป็นผลร้ายอย่างยิ่งกับระบบประมวลผลสัญญาณ เนื่องจาก ในระบบแบบไม่ต่อเนื่องเราจะสนใจ
ความถี่ในช่วง -fs/2 จนถึง fs/2 ซึ่งเรียกว่า ช่วงไนควิสท์ หรือ ย่านไนควิทซ์ (Nyquist interval) ซึ่งถ้า
เกิด aliasing ซ้อนทับในช่วงไนควิสท์นี้ ก็จะถือว่า สัญญาณขาเข้าที่สุ่มมาได้มีความผิดเพี้ยนไปก่อนที่
จะเข้าไปในส่วนของการประมวลผลเสียอีก หรือพูดอีกอย่างหนึ่งก็คือ สัญญาณที่สุ่มมาได้ ไม่เป็นตัว
แทนที่สมบูรณ์ของสัญญาณแอนะลอกขาเข้า จึงจำ เป็นอย่างยิ่งที่เราต้องพยายามไม่ให้ aliasing เกิด
ขึ้น หรือให้เกิดน้อยที่สุดเท่าที่จะทำ ได้ ซึ่งกระทำ ได้สองวิธี คือ
การใช้ตัวกรองเพื่อป้องกัน aliasing (anti-aliasing filter) ในกรณีที่เราไม่มั่นใจว่าสัญญาณที่
จะทำ การสุ่มไม่มีความถี่จำ กัดอยู่ที่ fmax เช่น อาจมีสัญญาณรบกวนความถี่สูง หรือสัญญาณอื่น ๆ ปน
อยู่ด้วย วิธีแก้ทำ ได้โดยการใช้ตัวกรองแอนะลอกแบบผ่านความถี่ตํ่า เพื่อจำ กัดความถี่ของสัญญาณให้
อยู่ในช่วงที่สนใจเท่านั้น (ตํ่ากว่า fmax) นั่นคือ เราต้องการตัวกรองผ่านความถี่ตํ่าที่มีความถี่ตัดที่ fmax
ดังแสดงผลตอบสนองเชิงความถี่แบบอุดมคติของตัวกรองนี้
อย่างไรก็ตาม ในชีวิตจริงตัวกรองแบบอุดมคติที่ต้องการไม่สามารถทำ ได้ และถ้าต้องการ
สร้างตัวกรองที่ใกล้เคียงกับอุดมคติก็จะทำ ให้ต้นทุนสูง ตัวกรองที่สามารถทำ มีความชันของการตัดความถี่ไม่คมเท่ากับตัวกรองอุดมคติ
จึงทำ ให้อาจมี aliasing บางส่วนเกิดขึ้นได้ถ้าเราใช้ความถี่ในการสุ่มพอดีเท่ากับ 2fmax

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

The theory of random signals. Specified that if there must be a random signal maximum frequency fmax so.Random signals and as a representative of this signal. The sampling frequency must be greater than twice the.Of the highest frequency in the signal, or?fs > 2fmax Which is the frequency with which this special call sign 2fmax, "frequency Chennai khwit" (the Nyquist frequency) or above Niagara Falls c?Consider that if we use wit fs frequency lower than the Chennai khwit what will happen to this effect which will see.Jane on the sector frequency. If we have proof that the principles included in the header, after the spectrum of random.The signal before sampling is that frequency ...,-2fs, fs, fs, 0,-2fs, ... is the Center, and then try to take a drawing out.Come.When fs is lower than 2fmax, you will see that a copy of X (f) happens there will be a range of frequencies at the end.Overlap. Call frequency element sections that overlap the aliasing (pronounced El Italia dasing) aliasing.This is particularly bad because the signal processing system in a non-continuous system we are interested.Frequency range-fs/fs/2 until 2, which is called the khwit or khwit range, Chennai, Chennai district (the Nyquist interval).Aliasing occurs, the overlap in range, it is considered khwit the outer input random distortion came before.Be part of the process. another is a random signal. It is not a.Rather than a complete copy of the incoming signal ... it's important that we try to prevent aliasing occurs.Or cause the least possible that acts in two ways:To apply a filter to prevent aliasing (anti-aliasing filter) in the event that we are not sure whether the signal.Will be made. There are no random limits the frequency fmax is like, there may be interference from other signals a high frequency or contamination.With it. How to troubleshoot by using the filter ... passes low frequency clone to limit the frequency of the signal,อยู่ในช่วงที่สนใจเท่านั้น (ตํ่ากว่า fmax) นั่นคือ เราต้องการตัวกรองผ่านความถี่ตํ่าที่มีความถี่ตัดที่ fmaxดังแสดงผลตอบสนองเชิงความถี่แบบอุดมคติของตัวกรองนี้อย่างไรก็ตาม ในชีวิตจริงตัวกรองแบบอุดมคติที่ต้องการไม่สามารถทำ ได้ และถ้าต้องการสร้างตัวกรองที่ใกล้เคียงกับอุดมคติก็จะทำ ให้ต้นทุนสูง ตัวกรองที่สามารถทำ มีความชันของการตัดความถี่ไม่คมเท่ากับตัวกรองอุดมคติจึงทำ ให้อาจมี aliasing บางส่วนเกิดขึ้นได้ถ้าเราใช้ความถี่ในการสุ่มพอดีเท่ากับ 2fmax

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Sampling theory states that if the desired signal sampling frequencies up to fmax to get a
signal at random, then this is an accurate representation of the signal. The sampling frequency must be greater than twice
the highest frequency in the signal or
fs> 2fmax
which often is called a special 2fmax that. "Nyquist frequency, the" (Nyquist frequency), or the Night of
whist. Consider that if we use fs lower than the Nyquist frequency, will happen. The consequences of this are evident
in the frequency Jane. If we stick to that which has proved in the previous section. After sampling the spectrum of the
signal at the first sampling frequency ..., -2fs, -fs, 0, fs, 2fs, ... the center. Then try to draw out a rough
came when least fs 2fmax be seen that for copies of X (f) that happens to have a range of frequencies at the ends overlap. The frequency components that overlap that aliasing (read that Eliot Cutler Racing) aliasing which is extremely prejudicial to the signal processing system not because we are constantly interested in the frequency range -fs / 2 to. fs / 2, which is called the Nyquist or the Nyquist Metz (Nyquist interval), which if born aliasing overlay during the night Quist will assume the incoming signal at random, there has been a distortion. Prior to going into the process again. In other words, it is. Random signals coming Not as a replacement signal integrity analog input is necessary that we must try to avoid aliasing occurs or a little as you do, which acts in two ways to use filters to prevent aliasing (. anti-aliasing filter) if we do not ensure that the signal is made. There is no limit on the sampling frequency fmax example, may have a high frequency noise. Or other signals present in a solution made ​​possible by the use of filters, analog form through a low frequency to limit the frequency of the signal in the range of interest only (less than fmax) is that we want to pass filter frequency. Low frequency cut fmax the display-ideal frequency response of this filter, however. In real life filters that need not be perfect, and if you want to create a filter that is close to ideal, it will make a high-cost filter that could be done. The steeper the slope of the cut-off frequency of the filter was not ideal , it did allow some aliasing may occur if the frequency of random fit of 2fmax.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Theory of random signals, stated that if the desired signal sampling frequency the maximum Fmax for random signal and represent
right of this signal. The frequency of random to more than double
.Of the highest frequency in the signal or
FS > 2fmax
which frequencies 2fmax, a name that special "frequency ไนค Hey" (Nyquist frequency). The rate of nitrate or C
.Hey, consider that if we use the FS lower than the frequency) quest to what happened. The result of this will see clearly
Jane in the sector). If we adhere to the principle that proved in the last topic. After the sampling is the spectrum of
.Signal before sampling in frequency... - 2fs - FS,,,,, 0 FS 2fs... As the center, and then try to draw broad out
here

เมื่อ FS lower than. 2fmax will see to it that the copy of the X (f), which happened to be the range of frequencies, a distal
.Overlapping elements called frequency the overlay this that aliasing (pronounced "Iliad Xing), which aliasing
This is extremely evil and signal processing system Because, in a batch system we are interested
.The frequency in the range of FS / 2 until FS / 2 which is called the nitrate; nitrate quest or quinine Lititz (Nyquist interval) which if
born aliasing overlap in the nitrate quiz this creation. It is considered the incoming signals at random to guilty crazy before
.Into parts of the processing. In other words, the signal at random.
instead of signal is not complete analog incoming can recognize as well that we must try not to let aliasing born
.