ในบทความวิชาการนี้ได้เปรียบเทียบวิธ

ในบทความวิชาการนี้ได้เปรียบเทียบวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งประกอบด้วย 2 สถาปัตยกรรม ได้แก่ 1) MapReduce และ 2) Parallel Databases โดยการเปรียบเทียบความแตกต่างของทั้ง 2 สถาปัตยกรรม มีองค์ประกอบ ได้แก่ การรองรับโครงสร้างข้อมูล การทำดัชนี โมเดลการเขียนโปรแกรม การกระจายข้อมูล กลยุทธ์ดำเนินการ ความยืดหยุ่น และการคงทนต่อความเสียหาย ด้านการวัดประสิทธิภาพของสถาปัตยกรรม ได้แก่ เกณฑ์มาตรฐานทางสิ่งแวดล้อม สถาปัตยกรรม MapReduce ต้นแบบ และการวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

In this technical article comparing methods to analyze large amounts of data which contains the MapReduce architecture: 1) and 2 2) Parallel Databases by comparing the differences between the two architectural elements such as secondary structure indexing information. The programming model for data distribution strategy, flexibility and durable action against corruption. The performance of the architecture: environmental benchmarks MapReduce and architecture analysis.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

In this article, compared how big data analytics. Consisting of two architecture include 1) MapReduce and 2) Parallel Databases by comparing the difference between the two architectural features include support for indexing structured data model programming. Broadcast Strategy implementation is flexible and resistant to damage. The architecture is a benchmark measuring the performance of the underlying MapReduce architecture and environmental analysis.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

In the aim of this article to compare analytical method, which consists of a large 2 platforms, including 1) and MapReduce 2). Parallel Databases by comparing the differences of the 2 architecture with elements such asIndexing model of programming data distribution strategy. The flexible and durable for damages. The performance measurement of the architecture, including environmental standards, architecture MapReduce prototype.