การสร้างแบบจำลองราคาหุ้นกลุ่มขนส่งแ

การสร้างแบบจำลองราคาหุ้นกลุ่มขนส่งและโลจิสติกส์ ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อผู้ลงทุนในตลาดหลักทรัพย์ เพื่อที่นักลงทุนจะได้มีเครื่องมือช่วยในการพยากรณ์ราคาหุ้น เพื่อไว้ช่วยในการตัดสินใจลงทุน เพราะนักลงทุน เข้ามาเพื่อหวังผลตอบแทนสูงสุดจึงทำให้เกิดแนวคิดในการหาราคาในอนาคต เพื่อสามารถ ที่จะสามารถประมาณราคาที่สามารถซื้อขายได้เมื่อเรารู้ราคาในอนาคต โดยในปริญญานิพนธ์นี้ จะทำการศึกษาราคาและแนวโน้ม ประมาณการหาค่าดัชนีราคาพื้นฐานโดยการหาราคาที่เหมาะสมผ่าน ข้อมูลทางการเงินของบริษัท เมื่อนำมาประเมิณราคาพื้นฐาน แล้วจะช่วยตัดสินใจแกเราว่า หุ้น ตอนนี้ควรซื้อแล้วหรือยัง ราคาแพงเกินไป หรือ ราคาถูกเกินไป โดยจะวิเคราะห์จากหุ้นกลุ่มขนส่งและโลจิสติกส์จำนวนไม่น้อยกว่า 5 ตัว และรูปแบบ แมทโมเดลที่ใช้ในการวิเคราะห์ไม่น้อยกว่า 5 ตัวแบบ
เครื่องมือในการวิจัยคือ ราคาหุ้นย้อนหลัง และงบการเงินเบื้องต้น เพื่อที่จะใช้เป็นข้อมูล ในการหาค่าดัชนีราคาจากปัยจัยพื้นฐาน ,กราฟแท่งเทียน และ การพยากรณ์ราคาในอนาคต โดยเครื่องมือที่ใช้ในการสังเกตุและดูแนวโน้มคือ กราฟแท่งเทียน เครื่องมือที่ใช้ในการหาดัชนีราคาปัยจัยพื้นฐาน คือ ทฤษฎีโดยการเลือกค่า P/BV หรือ P/E ที่เหมาะสม และวิธีคิดลดส่วนโดยเงินปันผล
กรรมวิธีการทดลองคือ เมื่อได้ราคาหุ้นย้อนหลังมา 4 ค่า คือ ราคาเปิด ราคาปิด ราคาสูงสุด ราคาต่ำสุด และปริมาณการซื้อขาย ในวันที่เราต้องการ เมื่อได้มาแล้ว นำไปวิเคราะห์โดยการสร้างกราฟแท่งเทียนเพื่อทำให้เห็นแนวโน้มของราคา และ ช่วงปริมาณการซื้อขาย นำข้อมูลดังกล่าวมาวิเคราะห์ร่วมกับงบการเงินของบริษัทที่เราสนใจ และใช้หลักการคำนวณหามาว่า ราคาจากปัยจัยทั้งหมดควรเป็นเท่าไหร่ และเอาราคาที่เราคำนวณได้เปรียบเทียบกับราคาหุ้นย้อนหลังและปัจจุบันดูว่า ราคาในขนาดนี้สูงเกินไปหรือไม่สามารถ ใช้การดูกราฟในก่อนหน้านี้ช่วยในการวิเคราะห์ร่วมด้วย เราพยากรณ์ราคาหุ้นด้วย 5 ทฤษฎี 5 แมทโมเดล โดยประกอบด้วย การจำลองการเคลื่อนที่ของบราวน์เรขาคณิต,การเฉลี่ยเคลื่อนที่สามครั้งแบบเอ็กโปแนนเชียล,การปรับเรียบด้วยวิธีการ โฮสท์-วินเทอร์,สมการถดถอย และ แบบจำลองวีนเนอร์
ผลการศึกษา จะเห็นได้ว่าหุ้นแต่ละตัวมีการใช้ แมทโมเดล และพารามิเตอร์ ที่ต่างกันเพื่อให้เกิดค่า MAPE ต่ำสุด แสดงให้เห็นได้ว่า ข้อมูลไม่เหมือนกัน จะมีวิธีการพยากรณ์ไม่เหมือนกัน และใช้ค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมต่างกัน โดยมีหุ้นที่ใช้ในการทำวิจัยคือ
หุ้นบริษัท ASIMAR เหมาะสมกับวิธีการเคลื่อนที่บราวน์เรขาคณิต ค่า MAPE ต่ำสุดคือร้อยละ 2.027773923 ค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมทำให้เกิดค่า MAPE ต่ำสุดคือ α เท่ากับ 0.00001 , σ เท่ากับ 0.00001และ ∆T เท่ากับ 1
หุ้นบริษัท BTC เหมะสมกับวิธีการเคลื่อนที่บราวน์เรขาคณิต ค่า MAPE ต่ำสุดคือร้อยละ2.819896277 ค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมทำให้เกิดค่า MAPE ต่ำสุดคือ α เท่ากับ 0.00001 , σ เท่ากับ 0.00001และ
∆T เท่ากับ 1
หุ้นบริษัท BTS เหมะสมกับการปรับให้เรียบแบบโฮสท์-วินเทอร์ ค่า MAPE ต่ำสุดคือร้อยละ 0.933924
ค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมทำให้เกิดค่า MAPE ต่ำสุดคือ ω= 0.9999 , v= 0.0001
หุ้นบริษัท PSL เหมะสมกับการปรับให้เรียบแบบโฮสท์-วินเทอร์ ค่า MAPE ต่ำสุดคือร้อยละ 1.327529
ค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมทำให้เกิดค่า MAPE ต่ำสุดคือ ω= 0.999999 ,v= 0.0006760
หุ้นบริษัท TTA เหมาะสมกับการจำลองแบบวีนเนอร์ ค่า MAPE ต่ำสุดคือร้อยละ 1.418017142 ค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมทำให้เกิดค่า MAPE ต่ำสุดคือ dt=0.000000000001

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Stock price modeling, transport and logistics group, which will be beneficial to investors in the securities market so that investors will have tools to forecast stock prices to help in making an investment decision because investors hoping for maximum yield, thus causing.Nawakhit in the future to be able to be able to estimate the price of trading when we know the price in the future, in this thesis is to study the trends and prices. The basic price index estimate by looking at a reasonable price through. The company's financial information. When the basic price estimate and then will help decide whether Gary now, we should buy it too expensive or too cheap to analyze from transport and logistics group, at least five characters and patterns of analysis models photography no less than 5 subjects.A research tool is the historical stock price and financial statements to be used as data. In the price index from the basic research, intellectual, bar graphs and price forecasts in the future by using the tools in measuring and graphing trends is the candle sticks. A tool that is used to find the price index research fundamental intellectual theory, by selecting the value P/BV or P/E and appropriate method of dividend payments. กรรมวิธีการทดลองคือ เมื่อได้ราคาหุ้นย้อนหลังมา 4 ค่า คือ ราคาเปิด ราคาปิด ราคาสูงสุด ราคาต่ำสุด และปริมาณการซื้อขาย ในวันที่เราต้องการ เมื่อได้มาแล้ว นำไปวิเคราะห์โดยการสร้างกราฟแท่งเทียนเพื่อทำให้เห็นแนวโน้มของราคา และ ช่วงปริมาณการซื้อขาย นำข้อมูลดังกล่าวมาวิเคราะห์ร่วมกับงบการเงินของบริษัทที่เราสนใจ และใช้หลักการคำนวณหามาว่า ราคาจากปัยจัยทั้งหมดควรเป็นเท่าไหร่ และเอาราคาที่เราคำนวณได้เปรียบเทียบกับราคาหุ้นย้อนหลังและปัจจุบันดูว่า ราคาในขนาดนี้สูงเกินไปหรือไม่สามารถ ใช้การดูกราฟในก่อนหน้านี้ช่วยในการวิเคราะห์ร่วมด้วย เราพยากรณ์ราคาหุ้นด้วย 5 ทฤษฎี 5 แมทโมเดล โดยประกอบด้วย การจำลองการเคลื่อนที่ของบราวน์เรขาคณิต,การเฉลี่ยเคลื่อนที่สามครั้งแบบเอ็กโปแนนเชียล,การปรับเรียบด้วยวิธีการ โฮสท์-วินเทอร์,สมการถดถอย และ แบบจำลองวีนเนอร์ ผลการศึกษา จะเห็นได้ว่าหุ้นแต่ละตัวมีการใช้ แมทโมเดล และพารามิเตอร์ ที่ต่างกันเพื่อให้เกิดค่า MAPE ต่ำสุด แสดงให้เห็นได้ว่า ข้อมูลไม่เหมือนกัน จะมีวิธีการพยากรณ์ไม่เหมือนกัน และใช้ค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมต่างกัน โดยมีหุ้นที่ใช้ในการทำวิจัยคือ หุ้นบริษัท ASIMAR เหมาะสมกับวิธีการเคลื่อนที่บราวน์เรขาคณิต ค่า MAPE ต่ำสุดคือร้อยละ 2.027773923 ค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมทำให้เกิดค่า MAPE ต่ำสุดคือ α เท่ากับ 0.00001 , σ เท่ากับ 0.00001และ ∆T เท่ากับ 1 หุ้นบริษัท BTC เหมะสมกับวิธีการเคลื่อนที่บราวน์เรขาคณิต ค่า MAPE ต่ำสุดคือร้อยละ2.819896277 ค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมทำให้เกิดค่า MAPE ต่ำสุดคือ α เท่ากับ 0.00001 , σ เท่ากับ 0.00001และ ∆T เท่ากับ 1
หุ้นบริษัท BTS เหมะสมกับการปรับให้เรียบแบบโฮสท์-วินเทอร์ ค่า MAPE ต่ำสุดคือร้อยละ 0.933924
ค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมทำให้เกิดค่า MAPE ต่ำสุดคือ ω= 0.9999 , v= 0.0001
หุ้นบริษัท PSL เหมะสมกับการปรับให้เรียบแบบโฮสท์-วินเทอร์ ค่า MAPE ต่ำสุดคือร้อยละ 1.327529
ค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมทำให้เกิดค่า MAPE ต่ำสุดคือ ω= 0.999999 ,v= 0.0006760
หุ้นบริษัท TTA เหมาะสมกับการจำลองแบบวีนเนอร์ ค่า MAPE ต่ำสุดคือร้อยละ 1.418017142 ค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมทำให้เกิดค่า MAPE ต่ำสุดคือ dt=0.000000000001

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Modeling of stock prices in the transport and logistics. Which will be benefit for the investors in the stock market. So that investors will be a tool for forecasting stock prices. In order to help in making investment decisions, because investors come to reward the highest they caused the concept in finding the future price to can. To be able to estimate that can be traded when we know the price in the future. The dissertation will study the price and trend. Estimate the price index basis by finding reasonable price through. Financial information of the company. When used to estimate price basis. It will help you decide that the stock, now we should buy? Too expensive or cheap too. By analysis from the stock the transportation and logistics of not less than 5. And form, Matt model used in the analysis of no less than 5 model.The stock price backwards and financial statement. In order to use the information in the determination of price indexes of problem research foundation. , the candlestick and price forecasting in the future. The tools used in the observation and the trend is Candlestick, tools used to find the index problem research the theory by selecting the value. P / BV or P / E proper and the way of thinking to reduce part by a dividend.When the stock price process experiment is back to 4 value is the opening price closing price high price, low price and trading volume in the day that I want. When it comes to. Analyzed by creating a candlestick to see the trend of the price and the trading volume. The analysis of financial statements of the company and we"re interested in. And use the calculation principles for. The price of all the factors that should be pay much. The price we calculated and compared with the stock price history and current look. The price is too high or not in this size. Using graphs in the previous help in the analysis in. We predict stock prices with 5 theory 5 แมทโมเดล by include simulation of brown geometry, moving average three times a Expo score Che.