ผลลัพธ์จากการปรับเทียบแบบจำลองทำให้

ผลลัพธ์จากการปรับเทียบแบบจำลองทำให้ทราบความน่าเชื่อถือว่าแบบจำลองสามารถนำมาใช้คาดการณ์สถานการณ์ในอนาคตได้ในระดับใด ในการทำการปรับเทียบจะนำผลลัพธ์จากแบบจำลองเปรียบเทียบกับข้อมูลปริมาณจราจรจากหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง จากการสำรวจภาคสนาม และข้อมูลการขนส่งสินค้าและผู้โดยสารทางราง เพื่อหาค่าความคลาดเคลื่อนที่ยอมรับได้ในการปรับเทียบปริมาณจราจร หากค่าความคลาดเคลื่อนของแบบจำลองอยู่ในเกณฑ์ที่ยอมรับได้ ดังกำหนดไว้ในตารางที่ 3.2.2.1-1 แสดงว่าแบบจำลองมีความน่าเชื่อถือ

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

The results of the calibration models make informed trust that the model can be used to forecast the future situation in any level. To calibrate the model results will be compared to the volume of traffic from the relevant authorities. Field survey and data transport, goods and passengers through Rails to find the acceptable tolerance to calibrate the quantity of traffic. If the value of the bias in the model. It is defined in table 1 show that the model 3.2.2.1-is reliable.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Results from the calibrated model keeping in mind the trust that the model can be used to predict the future situation at any level. In order to calibrate the output from the model will be compared with data traffic from the relevant authorities. From field surveys And freight and passenger rail. To determine the tolerance to calibrate the amount of traffic. If the errors of the model is acceptable. As defined in Table 3.2.2.1-1 shows that the model is reliable.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The results of the calibration model, it is found that the model can be used for reliability forecast the future situation at any level.From the field survey. Information and cargo and passengers on the rails. To find an acceptable error in the calibration of a high volume of traffic. If the error of the model was acceptable, as defined in the table.2.2.1-1 shows that the model is reliable.