ตัวกรองคาลแมนเป็นตัวประมาณค่าที่พัฒ

ตัวกรองคาลแมนเป็นตัวประมาณค่าที่พัฒนาขึ้นโดยอาศัยทฤษฎีการประมาณค่า (estimation theory) ที่ใช้พื้นฐานทางคณิตศาสตร์ที่เรียกว่า "stochatic" ซึ่งประกอบด้วยทฤษฎีความน่าจะเป็น (probability) และขบวนการสุ่ม (random process)

โครงสร้างของตัวกรองคาลแมนประกอบด้วยสามส่วนหลัก ได้แก่
1) แบบจำลองระบบ (system model)
2) แบบจำลองการวัด (measurement model) และ
3) แบบจำลองขบวนการรบกวน (process noise model)

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Harvest is a price filter approximation developed by theoretical estimation (estimation theory), a mathematical basis, that the so-called "stochatic." which contains the theory of probability (probability) and random (random process).The structure of the filter consists of three parts: the main harvest prices are as follows:1) models (model system).2) model measurement (measurement model) and3) interfere with the process model (process noise model).

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Man is filtering estimator developed by the theory of estimation (estimation theory) that use mathematical foundation called "stochatic" which consists of the theory of probability. (Probability) and movement randomized (random process) structure of filtering Man consists of three main components: 1) modeling system (System Model) 2) modeling measurements (measurement model) and 3) simulation process interference (process. noise model)

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Kalman filter estimation is developed based on Approximation Theory (estimation theory) using the so-called basic mathematics "Stochatic" which consists of probability theory and random process (probability) (random process)

.The structure of the Kalman filter consists of three main parts, including
1) system model (system model)
2) measurement model (measurement model).
3) and process noise model (process noise model).