การทำ K-mean Clustering เป็นการจัดก

การทำ K-mean Clustering เป็นการจัดกลุ่มผู้ใช้งานโดยใช้ข้อมูลของ Rating ที่ผู้ใช้ได้ให้ไว้ระบบมาทำ การจัดกลุ่ม โดยในการจัดกลุ่ม ระบบจะทำ การจัดกลุ่ม
ด้วยอัลกอริทึม K-Mean โดยวัดระยะห่างของจุดข้อมูลจากจุด Centriod ของแต่ละ Cluster ท้ัง5
กลุ่ม ดว้ยสมการ Euclidean และจากการคำนวณที่ได้ข้อมูลที่ได้จะถูกเก็บบันทึกไว้ที่ฐานข้อมูล
ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

To make K-mean a Clustering, grouping users on the basis of the user-provided Rating systems. To group by in the group by the Group
.With K-Mean algorithm, measured the distance of the point from each Cluster of 5 sited Centriod
duai Euclidean equations and groups from the data that has been saved to the database
respectively.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The K-mean Clustering is to group users by using the Rating the user is provided a system to do the clustering in the clustering system to do the clustering.
, with algorithm K-Mean measured periodically. geographical data points from each point Centriod Metal Cluster 5.
groups express equation Euclidean and calculated data will be stored in the database.
respectively

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The K-mean Clustering is grouping user data Rating users have provided the system to do first-class group by grouping. The system will do the grouping
.With the algorithm K-Mean by measuring the distance of data points from the point of each Cluster Centriod senior 5
group with you Euclidean equation and the calculation of data will be saved in database
respectively.