ที่ไม่ใช่ถ่านหิน coking เป็นทรัพยาก

ที่ไม่ใช่ถ่านหิน coking เป็นทรัพยากรหลักของพลังงานในอินเดีย นอกเหนือจากการใช้ในภาคพลังงาน , การประยุกต์ใช้หลักอื่น ๆของ ถ่านหิน โลหะนี้ในภาค ทรัพยากรขององค์กรคุณภาพของถ่านหิน coking ไม่สามารถใช้ได้ตามความต้องการ การแสวงหาการแต่งแร่ถ่านหิน coking ขณะนี้เป็นสิ่งจำเป็น จิ๊กกิ้งเป็นหนึ่งในกระบวนการ beneficiation ทางกายภาพที่ประหยัดสำหรับอินเดียไม่สูงเถ้าถ่านหิน coking . ปัจจุบันสถานการณ์ใน washery ถ่านหินในอินเดีย ด้านล่าง ขนาด 3 มิลลิเมตร ไม่โดนแปรรูป พยายามได้รับการถ่ายเพื่อ beneficiate ปรับขนาดไม่ coking ถ่านหินเศษส่วนสร้างที่ขนาดแตกต่างกันของวัสดุเตียง อัตราป้อนน้ำและอัตราการใช้แร่เดนเวอร์ปฏิบัติการจิ๊ก ประสิทธิภาพของแบบประเมินในแง่ของ EP และคุณค่าของความไม่สมบูรณ์แบบ นอกจากนี้โครงข่ายประสาทเทียม ( ANN ) แบบจำลองที่ได้รับการพัฒนาสำหรับการกู้คืนการเผาไหม้และเถ้าร้อยละของสมาธิ สถาปัตยกรรมแอนขึ้นเป็น 3 ชั้น ( Input ) ที่ซ่อนอยู่–ออก ) วิธีขยายพันธุ์กลับมาใช้รูปแบบการฝึกอบรมของแอน มันได้รับการตรวจสอบว่าค่าพยากรณ์โดย Ann แบบมีความสอดคล้องกับผลการทดลอง

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Coking coal is a non-core resources of energy in India, in addition to use in the energy sector, the other main application of coal. These metals in the region, the quality of the Organization's resources, coking coal cannot be used on demand. The quest for mineral, coal coking is now required, chikking is one of the beneficiation process of physical economy for India is high ash coal. The current situation in coking coal washery. in India, below 3 mm no privatization attempts have been taken in order to beneficiate coal coking not resizing the fraction created the materials of different bed sizes. Feed, water and minerals to Denver, operating the jig. Performance of the evaluation in terms of the EP and of perfection. Additionally, the artificial neural network (ANN) model that has been developed for recovery and combustion ash percentage of concentrate. A 3-layer architecture and app (Input) – hidden out) how to breed back the training pattern of Ann. It has been checked that the forecasts by the Ann model is consistent with the experimental results.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Non-coking coal is the main energy resource in India. In addition to the power sector, the application of the other metals in coal sector, enterprise resource quality coking coal is not available on demand. Seek ore coking coal is needed now. Walking is one of the jig. beneficiation Physical, economical, high ash Indian coal for coking. The current situation in the coal washery in India below 3 mm size is not a privatization effort has been taken to beneficiate coal coking fine size fractions to create different sizes of beds. Feed and water utilization practices Denver Mineral jig. Performance evaluation in terms of the value of the EP and imperfections. The artificial neural network (ANN) model has been developed for the recovery of burned ash and percentage of concentrate. An architecture is a three-layer (Input) hidden - out) method propagated back to the form of training, Ann. It has been verified that the prediction by Ann model is consistent with experimental results.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Non coal coking is the main resource of energy in India. In addition to using in the energy sector, the application of the other major of coal of this metal in the sector, enterprise resources quality of coal coking. Not available on demand. The pursuit of beneficiation of coal coking now is needed, jigging is one in the process beneficiation physical save for India is not high fly ash Coking. Present situation in washery coal in India below the size 3 mm not being processed. Try has been taken to beneficiate. Adjust the size coking coal fraction creates the different size of the material bed. Rate of feed water and utilization rate of mineral Denver operating jig The efficiency of the evaluation in terms of EP and value of imperfections. The artificial neural network (ANN) model has been developed for the recovery of combustion and ash percentage concentration, Ann is 3 layer architecture (Input) hidden - out way back propagation) training model of ANN. It has been observed that the predictive value by Ann model are consistent with the experiment results.