3.3. การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อจำแนกอา

3.3. การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อจำแนกอารมณ์
หลังจากได้ความคิดเห็นของผู้ใช้กระดานสนทนาออนไลน์ ระบบจะทำการนำคำมาเปรียบเทียบกับอารมณ์ที่กำหนดไว้ในฐานข้อมูลเป็นจำนวน 10 อารมณ์โดยแต่ละคำให้ค่าอารมณ์ตามลำดับและนำมาหาค่าเฉลี่ยว่าประโยคนั้นมีค่าผลของอารมณ์ใดบ้างและมากน้อยแค่ไหน คำที่นำมาอ้างอิงแต่ละอารมณ์ได้นำมาจากการทำแบบสอบถามผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางเกี่ยวกับภาษาไทยและให้นำมาเฉลี่ยหาค่าน้ำหนักที่ผู้เชี่ยวชาญเห็นตรงกันมากที่สุดก่อนนำมาเปรียบเทียบ หลังจากประมวลผลเสร็จแล้วตัวโปรแกรมจะเก็บค่าเฉลี่ยนั้นไว้ในฐานข้อมูลเพื่อนำไปเปรียบเทียบข้อมูลที่ผ่านการประมวลเสร็จสมบูรณ์แล้วเพื่อหาค่าความน่าจะเป็นหรือเปรียบเทียบอารมณ์กับข้อมูลที่มีในอดีต เช่นราคาหลักทรัพย์ที่ผ่านมาในแต่ละวัน กับ ราคาหลักทรัพย์ ณ.เวลาที่แสดงความคิดเห็นมีการเปลี่ยนแปลงไปในทางใดทำให้เราสามารถพยากรณ์แนวโน้มและความน่าจะเป็นผ่านข้อมูลเหล่านี้ได้ โดยขั้นตอนนี้จะนำข้อมูลมาเปรียบเทียบและเก็บเป็นข้อมูลดิบเพื่อที่จะเตรียมแสดงออกมาเป็นแผนภูมิให้ง่ายต่อการวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

3.3. data analysis to recognize emotions After the user's comments, an online discussion board. The system will apply a contrast with the mood that is defined in the database as a number of emotions, each with 10 words, emotional value, respectively, and the average that the sentence is the result of what emotions and values, how much. The term refers to each mood has been taken from the questionnaire of experts about the language in Thailand, and to bring the average weight that most experts agreed that before compared. After processing is complete, the program keeps the database average to compare data over process has been completed to determine the probability or compare data with past emotions, such as securities prices in each day with a sexual desire.Securities as of the time that opinions have changed in any way, we are able to predict trends and probability data. By this step, data and raw data compared to prepare a chart to show the ease of analysis.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

3.3. Data analysis to identify emotional
.After the opinions of users online forums. The system data to compare with the emotional words defined in the database as of the 10.The word used to reference each emotion brought from the questionnaire specialist about language, and the average weight for experts agree most statementsAs the past stock price each day with stock prices.When a comment is changed in any way, we can forecast the trend and probability through these data.