ถ้า x เป็นตัวแปรสุ่มใดๆ สำหรับการแจ

ถ้า x เป็นตัวแปรสุ่มใดๆ สำหรับการแจกแจงแบบปกติซึ่งมี พารามิเตอร์คือ μ และ σ สามารถแปลงเป็นค่ามาตรฐาน z
ได้ดังสมการ (Paul et al., 1995)

หลักการจำลองเหตุการณ์ คือหลักการทำงานของระบบที่เหมือนกัน N ระบบ จะมีลักษณะการทำงานที่แตกต่างกันรวมทั้ง

จำนวนครั้งความเสียหาย ระยะเวลาระหว่างการเกิดความเสียหาย ระยะเวลาซ่อมอุปกรณ์ ซึ่งเป็นผลจากการสุ่มของกระบวนการ ดังนั้นคุณสมบัติเฉพาะของระบบ อาจมีรูปแบบเป็นไปตามรูปแบบที่ได้เหล่านี้ ดังนั้นกระบวนการจำลองจึงสามารถหา หรือทำนายรูปแบบของระบบจริงตามระยะเวลาที่กำหนดขึ้นในกระบวนการ เพื่อประมาณค่าเฉลี่ยของตัวแปรด้านความน่าเชื่อถือได้ต่างๆ ของการแจกแจงแบบต่างๆ ได้

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

If x is any random variable. For the normal distribution with parameters μ and σ is the standard value can be converted to z. So equation (Paul et al., 1995)The main event was a simulation of the same system, there will be N how do different jobs, including.The number of times the damage The length of time between the occurrence of damage. Duration of repair as a result of a random process so only the properties of the system, there may be variations as these formats so that the process can be simulated or actual system model to predict how long the process established to estimate the average value of the variable, the trust has a variety of different distribution.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

If x is any random variable. For a normal distribution. Parameters μ and σ is the standard z can be converted
to the following equations (Paul et al., 1995) principles simulations. The working principle of the system is the same N system has different behavior, including the number of times the damage. Time between failures. Time Repair As a result of a random process. Therefore, the system characteristics Forms may be based on these forms. Therefore, the model can be used Or prediction model of the actual system over the period defined in the process. To estimate the average value of variable reliability automatically. Of distribution destination

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

If x is any random variables for normal distribution, which is a parameter, thermal and σ can be converted to the standard Z
popular equation (Paul. Et al, 1995)

.The principle of simulation system is the working principle of the same N system will look different functions including

.The number of times the damage. The damage, duration of repair equipment, which result from the random process. Therefore, the specific features of the system. According to these patterns may formPrediction model of a real system or according to the amount of time set in the process. To estimate the mean of the variable on the reliability of various different distributions.