การคำนวณเชิงวิวัฒนาการนั้นเป็นเทคนิ

การคำนวณเชิงวิวัฒนาการนั้นเป็นเทคนิคการประมวลผลแบบอ่อนที่เลียนแบบลำดับขั้นของการวิวัฒนาการ โดยมีตัวอย่างที่สำคัญคือ Genetic Algorithm (GA) หรือขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมซึ่งเป็นขั้นตอนที่ใช้ในการหาผลลัพธ์ของปัญหาโดยใช้วิธีการคัดสรรค์ทางธรรมชาติ (Natural selection) เริ่มต้นจากการกำหนดค่าเริ่มต้นเป็นข้อมูลในแคชและใช้ตัวแปรค่าความถี่สะสม มาใช้ในการกำหนดค่าความเหมาะสมของ Fitness Function จามขั้นตอนวิธีในภาพที่ 7

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

It is an evolutionary calculation techniques soft processor that mimics the hierarchy of evolution are a prime example is the Genetic Algorithm (GA) or genetic algorithm, which is a procedure that is used to find out the results of the issue by means of natural selection (Natural selection), starting from the default data in the cache, use the cumulative frequency values variables used in configuration, the suitability of the Fitness Function is sneezing in procedures 7.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Evolutionary computation is a processing technique that simulates soft stage of evolution. A prime example is the Genetic Algorithm (GA), or algorithms, genetic, a process used to find out the results of the problem by means of carefully selected natural (Natural selection), starting from the start. cache and variable frequency. Used to determine the suitability of Fitness Function sneezing algorithm in Figure 7.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Evolutionary computation is a technique for processing light that mimic the hierarchy of evolution ฒนาการ by an example it is important Genetic. Algorithm (GA) or genetic algorithm which is a process used in finding the results of the problem by means of selected natural (Natural. Selection) starting from the initial value formulation is the data in cache and using variable frequency accumulation. Used in the determination of the suitability of the Fitness Function sneeze algorithm in 7.