3.2 สมาชิกในกลุ่มออกสำรวจตามสถานที่

3.2 สมาชิกในกลุ่มออกสำรวจตามสถานที่ต่าง ๆ ที่ได้รับมอบหมาย
3.2.1 วันที่ 3 กรกฎาคม 2556 สมาชิกทุกคนภายในกลุ่มออกสำรวจที่วิทยาลัยเทคโนโลยีพณิชยการราชดำเนิน ทั้งหมด 56 ชุด

3.3 การสรุปข้อมูล

1. การวิเคราะห์ข้อมูลจากภาพรวม
2. การวิเคราะห์ข้อมูลโดยแบ่งตามเพศหญิง
3. การวิเคราะห์ข้อมูลโดยแบ่งตามเพศชาย
4. การวิเคราะห์ข้อมูลโดยแบ่งตามระดับชั้น ปวช. 2
5. การวิเคราะห์ข้อมูลโดยแบ่งตามระดับชั้น ปวช. 3
6. การวิเคราะห์ข้อมูลโดยแบ่งตามระดับชั้น ปวส. 2
7. การวิเคราะห์ข้อมูลโดยแบ่งตามช่วงอายุ 15 – 17 ปี
8. การวิเคราะห์ข้อมูลโดยแบ่งตามช่วงอายุ 18 – 20 ปี
9. การวิเคราะห์ข้อมูลโดยแบ่งตามช่วงอายุ 21 ปีขึ้นไป

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Overall analysis of
2. Analysis by female
3. Analysis by gender
4. Analysis by Education Level 2
5. Analysis. by level 3 vocational
6.Data analysis by Degree Level 2
7. Analysis by age range 15 to 17 years: 8. Analysis by age range 18 to 20 years: 9. Analysis by By the age of 21 years
.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

3.2 a member in the group, according to the survey, those who have been assigned
3.2.1 all members July 3, 2013, within the exploration group, Royal College of technology, College of all 56 series 3.3

. To summarize

1. Analyzing data from the overview.
2. An analysis of data on female
3. An analysis of data on male
4. An analysis of the data by the company. 2
5. An analysis of the data by the company. 3
6. An analysis of data on high class 2
7. Analysis of the data by age range 15 – 17 years old
8. Analysis of the data by age range 18 – 20 year
9. Analysis of the data by age 21 years or above
.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

3.2 members in a group. Explore the places that are assigned 3.2
1 July 3 , 2556 all members within the group. Explore the College of technology พณิชย Radchadomnoen

all 56 units 3.3 the summary

1.Data Analysis Overview of
2. Data analysis by divided by female
3. Data analysis by divided by male
4. Data analysis by dividing the floor level Vocational 2
5. Data analysis by divided by level Vocational 3
6.Data analysis and is divided into the Vocational level 2
7. data analysis, divided by age 15 - 17 years old
8. data analysis, divided by age 18 - 20 years old
9.data analysis, divided by the 21 years of age, to