โดยทั่วไปเซลล์ประสาทของโครงข่ายประส

โดยทั่วไปเซลล์ประสาทของโครงข่ายประสาทเทียม มีลักษณะการทำงานโดยเมื่อมีข้อมูลนำเข้า (Input) ส่งเข้ามาแล้วนำมาคูณกับค่าน้ำหนัก (Weight) ที่ใช้แทนความสำคัญที่ให้กับข้อมูลนำเข้าแต่ละตัว จากนั้นผลรวมของค่าถ่วงน้ำหนักที่เกิดจากผลคูณของข้อมูลนำเข้าและค่าน้ำหนักจะถูกนำไปวิเคราะห์โดยฟังก์ชันการแปลง (Transfer Function) เกิดเป็นผลลัพธ์ (Output)

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

In General, neurons of the artificial neural network Behavior when importing (Input) and then multiplied by the value weight (Weight) is used instead of the importance given to each of the imported data. Then the sum of the weighted values resulting from the product of the imported data, and weight, will be brought to the analysis by the conversion functions. (Transfer Function) occurs as a result (Output)

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

In general, the neurons of the neural network. The behavior when input data (Input) submitted then multiplied by the weight (Weight) is used instead of a key to input each. The sum of the weighted value of the product of the input and the weight will be analyzed by conversion functions (Transfer Function) is output (Output).

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

In general, neurons of neural networks. A characteristic function when input data (Input) sent to the then multiplies weights (Weight) is used instead of the importance given to the input to each other. Then the sum of the weighted values resulting from the product of the input and the weight will be used to analyze the conversion function (Transfer Function). Born as a result (Output).