วิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาเส

วิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาเส้นทางการขนส่งสินค้าใหม่เพื่อลดระยะทางในการขนส่ง โดยทำตัวอย่างเส้นทางการวิ่งรถขนส่งที่มีปัญหา Productivity ไม่ถึงเป้าหมายที่ทางแผนกขนส่งกำหนดไว้ ซึ่งเป็นพื้นที่ในเขตจังหวัดนนทบุรี โดยปัจจุบันมีรถที่ใช้ขนส่งในเส้นทางนี้จำนวน 3 คัน ศึกษาลูกค้ารายใหญ่ของบริษัท จำนวน 30 ราย แบ่งเป็นคันละ 10 ราย โดยทำการแบ่งเขตพื้นที่การให้บริการเป็น 3 เขตพื้นที่ก่อน จากนั้นหาระยะห่างของจุดขนส่งแต่ละจุดโดยทำการใช้ฐานข้อมูลจาก Google Map ซึ่งมีมาตรฐานมีหน่วยระยะทางเป็นกิโลเตร จากนั้นทำการจัดเส้นทางการขนส่งใหม่ด้วยอัลกอริทึมแบบประหยัด (Saving Algorithm) หาค่า Saving Values เพื่อหาเส้นทางที่สามารถเชื่อมต่อกันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุดด้วย โปรแกรม Microsoft Excel ในการจัดตารางและคำนวณหาระยะทาง จากนั้นใช้วิธีการจัดลำดับลูกค้าในแต่ละเส้นทางด้วยวิธี Arbitrary Insertion เพื่อหาระยะทางที่สั้นที่สุดในการวิ่งรถขนส่งสินค้า ผลการศึกษาทำให้ได้เส้นทางการขนส่งที่เหมาะสม คือ รถคันที่ 1 ระยะทางในปัจจุบัน 163.4 กิโลเมตร หลังทำการใช้ทฤษฎีทั้ง 2 อย่างระยะทางลดลงเหลือ 130.4 กิโลเมตร รถคันที่ 2 ระยะทางในปัจจุบัน 203.2 กิโลเมตร หลังทำการใช้ทฤษฎีทั้ง 2 อย่างระยะทางลดลงเหลือ 176.65 กิโลเมตรและ รถคันที่ 3 ระยะทางในปัจจุบัน 252.5 กิโลเมตร หลังทำการใช้ทฤษฎีทั้ง 2 อย่างระยะทางลดลงเหลือ 227.8 กิโลเมตร

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

These findings are intended to find a new route to transport goods to reduce transport distances. By making the path to run the car transport Productivity issues that are not as targeted at the Transportation Department, which is defined as an area in the District of Nonthaburi Province. At present, there are car transport on this route number 3 study of the company's largest customers, the number 30 divided by 10 each split the area into three zones, service provider first, then find the distance of each transit point by using the database from Google Map, which contains the standard remote unit suite.The KB is a Tre, then purchasing new transport routes-efficient algorithms. (The Saving Algorithm) look for Saving Values to find a path that can be connected very efficiently. Microsoft Excel program on schedule and calculate distance, then uses the method to sort the customers in each path with Arbitrary Insertion method to find the shortest distance to run transport. The study makes it possible to route the appropriate transport is car 1 distance current 163.4 kilometers after using the theory of distance reduced to 130.4 km 2 cars in the current distance in kilometres and after theory 203.2 both distance reduced to 176.65 km and 3 cars currently 252.5 km distance after using the theory of distance reduced to 227.8 kilometers.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

This research aims to find new transport routes to reduce the distance of transportation. The sample route vehicles that have not reached the goal, the Department of Transportation Productivity defined. This is an area in Nonthaburi province. Currently, vehicles used to transport routes, the number three country study of 30 major customers of the company is divided into 10 units, each by dividing the area into three zones before serving. The distance of each transit point by point to the database from Google Map, which is a standard unit of distance in kilo Australind. Then the transport routes with the new algorithm economy (Saving Algorithm) for the Saving Values ​​for routes connecting effectively with most Microsoft Excel, scheduling, and calculate the distance. Then, using a ranking method in each customer the way Arbitrary Insertion to find the shortest distance to run freight car. The study makes a transit route is the right car at the first stage to the current 163.4 kilometers behind the theory, the second one the distance is reduced to 130.4 kilometers cars at two distances in the 203.2 kilometer after the whole theory. 2 a distance of 176.65 kilometers and the car dropped to the third period of the current 252.5 kilometers behind the theory that the two distances decreased to 227.8 kilometers.