เนื่องจากความเร็วที่ใช้ในการสอนตัวแบบถือเป็นปัจจัยสำคัญในการให้บริการเ การแปล - เนื่องจากความเร็วที่ใช้ในการสอนตัวแบบถือเป็นปัจจัยสำคัญในการให้บริการเ อังกฤษ วิธีการพูด

เนื่องจากความเร็วที่ใช้ในการสอนตัวแ

เนื่องจากความเร็วที่ใช้ในการสอนตัวแบบถือเป็นปัจจัยสำคัญในการให้บริการเว็บแคชชิงทำให้ในปี ค.ศ. 2012 ได้มีงานวิจัยที่นำเสนอการใช้เทคนิค Support Vector Machine (SVM) มาช่วยในการจัดจำแนกข้อมูลแคชก่อนเข้าสู่กระบวนการการแทนที่ด้วย Greedy-Dual-Size-Frequency (GDSF) และ LRU ซึ่ง SVM มีลักษณะเด่นในเรื่องของความแม่นยำและความเร็วในการสอนตัวแบบโดยผลลัพธ์ที่ได้ทำให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเว็บแคชที่ดีกว่า NB และในขณะเดียวกันก็ยังใช้เวลาในการการประมวลผลที่ไม่มากนัก
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Because the speed used in teaching the subject is considered a major factor in the Web service cache together makes in a year. 2012 research has proposed using the technique Support Vector Machine (SVM) to help in the classification information cached before entering the process to replace them with Greedy-Dual-Size-Frequency (GDSF) and SVM feature the LRU where accuracy and speed in the teaching of the subject, with the results makes it possible to increase the performance of your Web cache better than the NB, and at the same time, it also takes time to processing, not so much.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
The speed used in teaching the subject is an important factor in providing web caching, making the year 2012 a study presented to the Technical Support Vector Machine (SVM) to help in the identification. before entering into the cache replaced. Greedy-Dual-Size-Frequency (GDSF) and LRU, which SVM features in terms of accuracy and speed in the teaching of the subject by the results make it possible to increase the performance of Web Cache better NB and at the same time. it also takes time to process more.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
Because of the speed used in teaching model has become an important factor in providing the web cache Qing made in A.D. 2012 research presented technique. Support Vector Machine (SVM) to help in the classification of data cache prior to the replacement process. Greedy-Dual-Size-Frequency (GDSF) and LRU which SVM feature in terms of accuracy and speed in teaching model by the results have to be able to increase the work efficiency of the web cache better. NB and at the same time, it also takes in the processing is not much.
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: