จะหาขอบภาพทั้งในแนวนอนและแนวตั้ง ดั

จะหาขอบภาพทั้งในแนวนอนและแนวตั้ง ดังนั้นในตอนแรกจะทำการวางหน้าต่างในแนวนอนทาบลงไปบนด้านซ้ายมือของข้อมูลภาพ จากนั้นทำการคอนโวลูชั่น (Convolution) น้ำหนักที่อยู่ในหน้าต่างกับข้อมูลภาพสองมิติผลลัพธ์ที่ได้จะเก็บไว้ที่ภาพเอาท์พุท เมื่อได้ผลลัพธ์แล้วหน้าต่างจะเลื่อนไปทางขวามือหนึ่งพิกเซล และทำการคอนโวลูชั่น การดำเนินการจะเป็นเช่นนี้ไปเรื่อยๆ จากซ้ายไปขวา และจากบนลงล่างจนหมดทั้งภาพ ซี่งผลที่ได้คือขอบภาพในแนวนอน ในทำนองเดียวกันจะใช้ หน้าต่างในแนวตั้งทาการคอนโวลูชั่นกับข้อมูลภาพ จนกระทั่งครบทั้งภาพจะได้ ขอบภาพในแนวตั้ง เมื่อได้ขอบภาพในแนวนอน และแนวตั้ง แล้วจะทำการหาขอบภาพทั้งหมดในรูปภาพด้วยการคานวณหาขนาดของเกรเดียนท์ ได้โดยสมการ

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

To find the edges of the image, both horizontally and vertically, so the first place to put the window horizontally into the system on the left hand side of the image data from the volume icon solutions (Convolution) weight in the two-dimensional image data, the result will be stored at the output image. When the results window will move to the right by one pixel, and the volume icon solution is made. This operation will move from left to right and from top to bottom, until the entire picture is a picture that has grown teeth horizontally. Similarly, to use. The window vertically to the volume icon solution to repel the video until the entire image is. The edges of the image vertically. When the edges of the image in the horizontal and vertical edges for all images in the image with the size of the gate lever wonha equation radian.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

To find the image both horizontally and vertically. So, at first, to put windows in a horizontal brace on the left hand side of the image data. Then, the convolution function. (Convolution) weight in the window with the two-dimensional image data, the results are stored on the output. As a result, the window will move to the right hand pixels. And the Connecticut Revolution. Action will be like this indefinitely from left to right and from top to bottom until the picture. Figures The result is the image horizontally. Similarly, use The vertical windows in the convolution of the image data. Until the entire image is Vertical Edge When the image horizontally and vertically, and then to find the edges of the image by determining the size of the gradient, has the equation.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

To find the edge image both horizontally and vertically. So in the first place to the drop window in horizontal brace on the left-hand side of the image data, then do the convolution (Convolution).When the search window is shifted to the right one pixel, and the convolution, the producer will be passive, from left to right. And from top to bottom until the whole picture. So the result is the edge in the landscape.The window vertically Takahashi party when evolution with the image data until the image. Edge vertically when the edges in the horizontal and vertical. Then the edge image in the image with the work all size calculation of gradient, by the
.