ฝังตัวหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) เป็

ฝังตัวหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) เป็นองค์ประกอบที่ขาดไม่ได้ในการทำให้เวลาจริงการแสดงผลและการใช้งานกราฟิกบนโทรศัพท์มือถือ แต่ฝังตัวGPU สิ้นเปลืองพลังงานมาก [1] ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับอุปกรณ์ที่ใช้พลังงานแบตเตอรี่ เพื่อ ให้เข้าใจถึงการใช้พลังงานของโปรแกรมกราฟิกวิธีการแบบเดิมที่แนะนำรูปแบบการ ใช้พลังงานขึ้นอยู่กับเคาน์เตอร์ประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์. อย่างไรก็ตามผู้ที่ระดับต่ำแบบพลังงานที่ได้มาส่วนใหญ่มาจากGPUs ของคอมพิวเตอร์เดสก์ทอปและพวกเขาไม่สามารถนำไปใช้GPUs ฝังโดยตรงและ รุ่นระดับต่ำมีน้อยใช้งานง่ายจากจุดโปรแกรมเมอร์ของมุมมอง ใน การศึกษานี้เราพิจารณาระดับสูงรูปแบบการใช้พลังงานสำหรับการฝังตัวประมวลผล กราฟิกและจากนั้นเราสามารถประเมินการใช้พลังงานสิ้นเปลืองของโปรแกรมกราฟิก ตามลักษณะกราฟิกของฉาก เราดำเนินการจำนวนของการทดลองจริงแพลตฟอร์มในการตรวจสอบรูปแบบที่นำเสนอ การทดลองของเราผลแสดงให้เห็นว่าการประเมินการใช้พลังงานเฉลี่ยอัตราความผิดพลาดของ7.30% สามารถทำได้

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Embedded graphics processing unit (GPU) is an indispensable element in making the display in real time and to use the AMD graphics on mobile phones, but the embedded GPU power consumption [1], which is very important for a device that uses battery power to understand the power of a graphics program, the recommended method of the original pattern. Depending on the power of hardware performance counters. However, a low level of energy has come mainly from the computer's desktop GPUs, they cannot be applied to GPUs. Embed direct and low level version is less easy to use from a programmer's point of view, in this study, we consider the high level of energy consumption for embedded processors. The graphics, and then we can assess the program's wasteful energy use, according to the characteristics of the graphics scene graphics. We carry a number of experimental platform to verify the proposed format. Our experimental results show that the average power estimation error rate of 7.30%. Can do.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Embedded graphics processing unit (GPU) is an indispensable element in making real-time display and graphics applications on mobile devices, but the embedded GPU consumes more power [1], which is important for the device. using battery power in order to understand the power of graphical programming methods, the recommended model. Energy use based on hardware performance counters. However, the low level of energy derived mainly from the GPUs. Of desktop computers, and they can not be applied directly embedded GPUs and the low level is less user-friendly programmer's point of view, in this study, we consider high-level patterns of energy use for embedded processors. Graphics, and then we can evaluate the power consumption of graphics applications. According to the graphic nature of the scene We conducted a number of experimental platform to validate the model presented. Our experimental results show that the rate of energy consumption average error rate of 7.30% can be achieved.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Embedded graphics processor (GPU) is an indispensable element in the real time display and the graphics on the mobile phone. But the embedded GPU consumes a lot of energy [], which is important for 1 equipment using battery power, in order to understand the power of the graphics application, traditional methods to introduce the patterns. Energy efficiency depends on the counter of hardware.). However, the level of type low energy mainly derived from the GPUs. Of a desktop computer, and they cannot be used GPUs buried directly, and the model is easy to use low from the point of view, the programmer In this study we consider the high energy consumption patterns for embedded processor. The graphics, and then we can evaluate the energy consumption of a graphics program the graphics of the scene. We performed a number of real experiment platform to check a present. Our experiment results show that the energy of the average error rate 7.30% can do.