โครงงานนี้นำเสนอวิธีการใหม่ในการรู้

โครงงานนี้นำเสนอวิธีการใหม่ในการรู้จำตัวอักษรสำหรับภาษาไทยที่มีรูปแบบตัวอักษรเขียนเป็นจำนวนมากโดยการป้อนตัวอักษรเขียนลงในแอพพลิเคชั่น คีย์บอร์ดด้วยสมาร์ทโฟนและแท็บเล็ตระบบแอนดรอย์ สามารถแบ่งออกได้เป็น 2 ขั้นตอน คือ โครงข่ายประสาทเทียม และส่วนโครงข่ายประสาทเทียมใช้ปัญญาประดิษฐ์ด้วยวิธีการเรียนรู้แบบแพร่ย้อนกลับหลายๆชุดที่เป็นอิสระกัน ทุกชุดรู้จำเจาะจงที่รูปแบบตัวอักษรที่ตัวเองสนใจ ผลลัพธ์ของโครงข่ายประสาทเทียมแต่ละชุดจะถูกพิจารณาด้วยโมดูล คณะกรรมการเพื่อแยกแยะขั้นสุดท้ายโดยอาศัยวิธีการเปรียบเทียบผลลัพธ์

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

This project presents a new way to recognize the letters for the Thai language with a large number of written letter format by entering the letters written to the applications. Keyboards with Smartphones and tablet system the nadona can can be divided into 2 stages are artificial neural network and artificial neural network using artificial intelligence methods to learn the back diffusion multiple which is free. Any specific recognition set font to itself attention. The result of the artificial neural network for each series will be determined by the module. The Committee to distinguish the final based on how to compare results.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

This project presents a new method for character recognition for Thailand in the form of letters written a number of letters written by entering into Apple applications. Keyboard with smart phones and tablets, the system waits Andrews Bay. Can be divided into two phases: the neural network. And the use of artificial intelligence and neural network learning methods spread return multiple independent parties. All the specific recognition of a self-interested character. The results of the neural network, each module is also considered. Committee for final identification by comparing the results.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

This project proposes a new methodology for character recognition for Thai language has written many letters by entering letters written in the application. Keyboard with smartphones and tablet system and wait, can be divided into?Steps of neural networks. The use of artificial intelligence and artificial neural networks with learning spread back several independent sets. All set for specific recognition that font itself interest.The board by using comparison method to distinguish the final results.