ก่อนนำองค์ประกอบย่อยทั้ง 40 องค์ประ

ก่อนนำองค์ประกอบย่อยทั้ง 40 องค์ประกอบไปวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจผู้วิจัยได้นำมาทดสอบหาค่าความเหมาะสมของกลุ่มตัวอย่าง (Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy;KMO) พบว่ามีค่าเท่ากับ 0.953 มากกว่าที่โปรแกมกำหนดไว้ต้องมากกว่า 0.5 ซึ้งหมายความว่าข้อมูลที่จะนำมาสร้างแบจำลองดังกล่าวมีความเหมาะสมที่จะนำไปวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจ(Exploratory Factor Analysis ;EFA)
ในขณะที่การทดสอบแบบ Bartlett's Test of Sphericity ก็แสดงค่า significant เท่ากับ 0.000 จึงสามารถสรุปได้ว่าการทดสอบความเหมาะสมขององค์ประกอบย่อยทั้ง 40 องค์ประกอบนั้น มีวินัยสำคัญทางสถิติ สามารถนำไปวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจได้ดังแสดงในตารางที่ 3

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Before the 40 component elements to explore factor analysis, the researchers tested for the suitability of the sample. (Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy; KMO) that is equal to 0.953 over the program, set to be greater than 0.5, which means that the information will be used to build brand models that are suitable to be analyzed. Exploratory (Exploratory Factor analysis; EFA)
, while the test Bartlett's test of Sphericity also show significant value was 0.000, so it can be concluded that testing the suitability of the elements of the 40 elements. Discipline statistically significant Exploratory factor analysis can be made ​​as shown in Table 3.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

First, the elements and 40 elements to analyze the elements, survey researcher bring test the suitability of the sample. (Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy; KMO) found that equals 0.953 than Pro you set must be more than 0.5 which means that information to the detail design is appropriate to the analysis of such elements เชิงสำ police (Exploratory. Factor Analysis; EFA).While testing a Bartlett "s Test of Sphericity also show significant was 0.000 it could be concluded that the test of proportionality of the 40 elements elements. There are statistically significant. Can be used to analyze the composition of survey has not been shown in Table 3.