งานวิจัยนี้ได้นำเทคนิคเหมืองข้อมูลมาประยุกต์ใช้ในการเปรียบเทียบวิธีการ การแปล - งานวิจัยนี้ได้นำเทคนิคเหมืองข้อมูลมาประยุกต์ใช้ในการเปรียบเทียบวิธีการ อังกฤษ วิธีการพูด

งานวิจัยนี้ได้นำเทคนิคเหมืองข้อมูลม


งานวิจัยนี้ได้นำเทคนิคเหมืองข้อมูลมาประยุกต์ใช้ในการเปรียบเทียบวิธีการทางเหมืองข้อมูลเพื่อทำนายการสำเร็จการศึกษาของนักศึกษา มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ วิทยาเขตตรังเพื่อใช้เป็นแนวทางในการรับนักศึกษาและการดูแลนักศึกษา และช่วยในการตัดสินใจของอาจารย์ บุคคลากร และนักศึกษาได้ นำข้อมูลมาเปรียบเทียบวิธีการทางเหมืองข้อมูลเพื่อทำนายการสำเร็จการศึกษาของนักศึกษาทั้งหมด 3 วิธีคือ การจำแนกด้วยต้นไม้ตัดสินใจ การจำแนกด้วยเทคนิค Naive Bayes และตัวแบบเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม โดยใช้โปรแกรม WEKA เวอร์ชั่น 3.6.10 เป็นเครื่องมือ
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
This research has application in data mining techniques to compare how to mine data to predict a student's academic success. Prince of songkla University, Trang campus to use as a guide for students and student care and help in the decision of the teacher and students under the supervision of. Data compare with data mining methods to predict the success of all students study 3 ways: classification with decision trees. Naive Bayes classification techniques and artificial neural network techniques for using WEKA version 3.6.10 as implements.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:[สำเนา]
คัดลอก!

This research has led to the application of data mining techniques to compare methods of data mining to predict academic achievement of students. Prince of Songkla University Campus to serve as a guideline for admission and graduation. And help in the decision of the faculty, employees and students. The data were compared to the data mining to predict academic achievement of all students, three methods are classified by a decision tree. Naive Bayes classification technique and neural network modeling techniques. Using WEKA version is 3.6.10.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:[สำเนา]
คัดลอก!

.This research applied data mining techniques applied in the comparison of the เหมืองข้อมูลเพื่อ prediction of graduation of students. PSU.And help in the decision of the teachers, staffs and students. The comparison of data mining methods to predict the graduation of all students 3 ways. Classification decision tree classification with Naive technique.And the model of neural network techniques using the program WEKA 3 version.6.10 tool
.
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: