โดยในชั้นซ่อนนี้จะมีฟังก์ชันกระตุ้น

โดยในชั้นซ่อนนี้จะมีฟังก์ชันกระตุ้นความสนใจ (Activation Function) ที่เป็นแบบเกาส์เซียน (Gaussian) คอยทำหน้าที่เพื่อใช้เป็นระดับของการตัดสินใจให้กับเน็ตเวิร์ค

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

By hiding this layer functions (Activation Function) interest that is Gauss (Gaussian) wait for 2010, serves as the level of decision making to the network.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The hidden layer is a function compelling (Activation Function) as Gaussian (Gaussian) will serve as a decision-making level of the network.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

In the hidden layer activation function is interested (Activation Function) is a Gaussian (Gaussian) stay at the level of the decision to use to the network.