ผลการศึกษาพบว่า การวิเคราะห์การถดถอ

ผลการศึกษาพบว่า การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ แบบ All Enter พบว่า ปัจจัยทุกตัวมีอิทธิพลต่อจำนวนนักท่องเที่ยวชาวไทยที่มีการเดินทางท่องเที่ยวในประเทศไทยและสามารถพยากรณ์ (R2) ได้ถึงร้อยละ 99.8 แต่จากการศึกษานี้พบว่าตัวแปรอิสระหลายตัวแปรที่เกิดปัญหา Multicollinearity ในการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ แบบ Stepwise พบว่ามีปัจจัย จำนวนนักท่องเที่ยวชาวไทยที่มีการเดินทางท่องเที่ยวไม่ผ่านบริษัทนำเที่ยว จำนวนนักท่องเที่ยวชาวไทยที่มีการเดินทางท่องเที่ยวผ่านบริษัทนำเที่ยว จำนวนห้องพัก จำนวนค่าใช้จ่ายเฉลี่ยที่นักท่องเที่ยวใช้จ่ายเพื่อความบันเทิงต่างๆ จำนวนค่าใช้จ่ายเฉลี่ยที่นักท่องเที่ยวใช้จ่ายเกี่ยวกับการเดินทาง-พาหนะต่างๆ ที่มีอิทธิพลต่อจำนวนนักท่องเที่ยวชาวไทยที่มีการเดินทางท่องเที่ยวในประเทศไทยและสามารถพยากรณ์ (R2) ได้ถึงร้อยละ 99.9 และไม่พบว่าข้อมูลตัวแปรอิสระเกิดปัญหา Multicollinearity

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

The study found that the regression analysis showed that All the multiples Enter all factors influencing the number of Thai tourists who are traveling in the country, Thai and can predict (R2) up to 99.8 per cent, but this study showed that the independent variables many variables that Multicollinearity problem in regression analysis, Stepwise model, there are factors that multiples. The number of Thai tourists who are travelling through a tour? The number of Thai tourists who are travelling through a tour. Total number of rooms The average expense of tourists spending for entertainment. The average expense of tourists spend on various modes of travel-that influence the number of Thai tourists who are traveling in the country, Thai and can predict (R2) is 99.9 percent and could not find independent variables that Multicollinearity problems.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The study found that The analysis of multiple regression All Enter the factors all influence the number of tourists in Thailand are traveling in Thailand and Forecast (R2) has reached 99.8 percent, the study found that variable several independent variables. Crashes Multicollinearity Stepwise multiple regression analysis showed that factor. Number of tourists in Thailand are traveling through tour companies. Number of tourists in Thailand a number of travel agents, rooms cost an average traveler spending for entertainment. The average cost of the tourists spend on travel - vehicles. Influencing the number of tourists who are traveling in Thailand and prediction (R2), up 99.9 percent and had no independent information problem. Multicollinearity

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The results showed that the multiple regression analysis model All Enter found that the factors influencing the number of all Thai tourists travel in Thailand and predictive (R2)% of 99.8 but from this study found that the independent variable multivariate problems Multicollinearity in regression analysis regression equation. A Stepwise found factors. The Thai tourists travel through a travel agency.Number of rooms, the average cost that tourists spend entertainment services. The average cost of tourists spend about a trip - vehicles.(R2)% of 99.9 and showed that the data of independent variables problem Multicollinearity.