ในสารนิพนธ์นี้ผู้วิจัยศึกษาความสัมพ

ในสารนิพนธ์นี้ผู้วิจัยศึกษาความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ เพื่อประมาณค่าอัตราการสูญเสียอ้อยในแต่ละฤดูการผลิต และแต่ละกระบวนการผลิตน้ำตาลทรายโดยใช้ทฤษฎีการประมาณค่า (Approximation Theory) ซึ่งมีวัตถุประสงค์หลักคือศึกษาขั้นตอนและกระบวนการผลิตน้ำตาลทรายของโรงงานอุตสาหกรรม ดำเนินการวิเคราะห์ใน 2 ลักษณะ 1.) วิเคราะห์อัตราการสูญเสียอ้อยที่เกิดจากกระบวนการผลิตต่างๆในการผลิตน้ำตาลทราย 2.) วิเคราะห์อัตราการสูญเสียอ้อยที่เกิดจากกระบวนการผลิตในช่วงเวลาต่างๆของฤดูการผลิต รวมทั้งเปรียบเทียบและวิเคราะห์ฟังก์ชันที่ได้จากการประมาณค่าอัตราการสูญเสียอ้อยที่เกิดจากกระบวนการผลิตด้วยวิธีกำลังสองน้อยสุด ในรูปแบบแบบสมการเชิงเส้น (Linear Least Squares), แบบสมการกำลังสอง(Quadratic Least Squares) และแบบสมการเอ็กซ์โพเนนเชียล (Exponential Least Squares) พร้อมทั้งแสดงตัวอย่างประกอบโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทางคณิตศาสตร์เพื่อใช้ในการคำนวณสัมประสิทธิ์ของฟังก์ชันประมาณค่าผลการดำเนินงาน พบว่าวิธีกำลังสองน้อยสุด แบบสมการเชิงเส้นเกิดค่าคลาดเคลื่อนน้อยที่สุดคือ 0.9406 เหมาะสมกับกรณีศึกษาเนื่องจากแนวโน้มอัตราการสูญเสียอ้อยจากกระบวนการผลิตลดลงต่อเนื่องอย่างคงที่ทุกปีเพราะโรงงานพัฒนาปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอย่างต่อเนื่อง

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

In this thesis a mathematical relationship education researchers to estimate the rate of loss of sugarcane production in each season and each of the sugar manufacturing process, using the approximation theory (Approximation Theory), which is the main objective is to learn the steps and processes of sugar production at.Industries operated in 2 styles, 1) analysis of the rate of economic losses resulting from the manufacturing process to produce sugar, 2) analysis of the rate of loss of sugarcane caused by the production process during the period of the production as well as compare and analyze the function retains the owner flag in the database.Ropraman up an economic loss rate resulting from the manufacturing process by the least squares method. In a linear equation format (Linear Least Squares), the quadratic equations (Quadratic Least Squares) and the sense to fall (Exponential Least Squares) residential as well as preview the finished assembled by using math to calculate the coefficients of the function was used to estimate the performance. I found that the least squares method. The linear equation values minimal tolerance is 0.9406 suit case study because the trend rate of economic losses from the production process of continuous steady decline every year because of plant development, improve and enhance the performance continuously.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

In this thesis, the researcher studied the mathematical relationship. To estimate the rate of loss of sugarcane production in each season. And the production of sugar by the theory of estimation. (Approximation Theory), whose main objective is to study the process of production of the sugar industry. Analysis is performed in two aspects: 1) analyze the rate of loss resulting from the production of sugarcane in the production of sugar, 2) analyze the rate of loss resulting from the production of sugarcane at various times of the production season. It also compares and analyzes the function of estimation of loss resulting from the production of sugarcane by the least squares method. In the form of a linear equation (Linear Least Squares), a quadratic (Quadratic Least Squares) and equation exponent Financial (Exponential Least Squares) show examples using Mathematical. In order to calculate the estimated coefficient of performance. The least squares method. A linear equation was the slightest deviation is 0.9406 with a case study of the likely rate of loss of sugarcane production continued to decline steadily every year due to plant improvements and optimization work continues.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

In this thesis the researcher study the relationship in mathematics. To estimate the loss rate of sugarcane in each production season. And each sugar production using the approximation theory (Approximation Theory).Perform analysis on 2 1 manner.Analyze the loss rate of sugarcane resulting from the production process in the production of sugar 2.Analyze the loss rate of sugarcane resulting from the production process in different periods of the production season.Design of linear equations (Linear Least Squares),A quadratic equation (Quadratic Least Squares) and exponential exponential equation model (Exponential Least Squares) and preview components using mathematical program for calculation of coefficient of the function about the performanceA linear equation's error is minimal 0.9406 suits a case study of the trend of loss rate sugar cane from process is reduced ต่อเนื่องอย่าง fixed every year because the factory development improve performance continuously.