จากผลการทดลองพบว่าอัลกอริทึมที่ให้ป

จากผลการทดลองพบว่าอัลกอริทึมที่ให้ประสิทธิภาพในการจำแนกบทคัดย่อที่ดีที่สุด คือ อัลกอริทึม SMO ด้วยผลประสิทธิภาพค่าความถูกต้องที่ร้อยละ 83.4 ค่าความแม่นยำที่ร้อยละ 83.6 ค่าระลึกที่ร้อยละ 83.4 และค่าประสิทธิภาพโดยรวมของระบบที่ร้อยละ 83.3 ซึ่งมีประสิทธิภาพที่สูงพอที่จะนำมาใช้พัฒนาเป็นโมเดล เพื่อใช้สำหรับการจัดหมวดหมู่บทคัดย่อภาษาอังกฤษแบบอัตโนมัติ

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

From the experimental results, it was found that the algorithm performance characterization abstract the SMO algorithm with performance up 83.4 percent accuracy, up 83.6 percent precision up 83.4 per cent and the founding of the overall performance of the system, which performs at 83.3 percent, high enough to be used as a development model to be used for category abstract English the automatic.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The results showed that the algorithm was effective in identifying abstract is best algorithm SMO with performance accuracy at 83.4 percent accuracy at 83.6 percent the memorial at 83.4 percent. and the overall performance of the system at 83.3 percent, which is high enough to be used as a development model. To apply for the classification of English abstracts unattended.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The results showed that the algorithm performance in the classification of abstracts is best SMO algorithms with the performance accuracy of 83.4 the accuracy of 83.6 value in mind ที่ร้อยละ 83.4, and the overall efficiency of the system 83.3% efficient is high enough to develop the industrial unit. For the classification of English abstract automatically.