7.2.10 การให้เหตุผลด้วยเทคนิคความเช

7.2.10 การให้เหตุผลด้วยเทคนิคความเชื่อมั่น (Certainty Factors)
เป็นเทคนิคในการให้เหตุผลของการสรุปความที่มีทฤษฎีแตกต่างจากแนวทาง ๆ สถิติที่
เน้นหลักการตั้งสมมติฐานความน่าจะเป็น แต่เทคนิความเชื่อมั่น จะใช้วิธีการก าหนดระดับค่าความ
เชื่อมั่น(Uncertainty is represented as a Degree of Belief )โดยไม่เกี่ยวกับค่าความน่าจะเป็น ท าการ
วัดค่าจากระดับความเชื่อมั่น ((Express the Measure of Belief )แล้วให้ระบบฐานองค์ความรู้ท าการ
วิเคราะห์หรือแปลผลระดับความเชื่อนั้น) (Manipulate degrees of belief while using knowledgebased
systems)
1. ค่าความเชื่อมั่นกับความเชื่อ (Certainty Factors and Beliefs)
ทฤษฎีความเชื่อมั่น(Certainty Theory ) จะใช้ ค่าความเชื่อมั่น (Certainty Factors) ส าหรับ
แทนค่าในเหตุการณ์ต่าง ๆ เพื่อให้เห็นถึงความแตกต่างของความเชื่อมั่น และความไม่
เชื่อมั่นในเหตุการณ์นั้น จะสามารถก าหนดค่า CF ได้หลายแบบ (Certainty Factors (CF)
express belief in an event (or fact or hypothesis) based on evidence (or the expert's
assessment))
มีหลายวิธีในการก าหนดค่าความเชื่อมั่นในระบบฐานองค์ความรู้ (Several methods of using
certainty factors in handling uncertainty in knowledge-based systems) เช่น
– 1.0 or 100 = absolute truth (complete confidence) หมายถึง ก าหนดค่า 1.0 หรือ
100 กรณีที่ค่าความเชื่อมั่นเต็มสมบูรณ์
– 0 = certain falsehood หมายถึง ก าหนดตัวเลข 0 กรณีไม่มีความเชื่อมั่นเลย
ตัวอย่างเช่น : มีความเชื่อมั่นว่าในการสอบกลางภาค นางสาว A จะท าข้อสอบวิชา AI ได้
80% และเชื่อมั่นว่า นาย B จะท าข้อสอบได้ 15%
ค่า CF ไม่ใช่ความความน่าจะเป็น (CFs are NOT probabilities) แต่ละค่ามีความเป็นอิสระ
จากกันไม่จ าเป็นที่จะต้องมีผลรวมเท่ากับ 100% (CFs need not sum to 100)
ความเชื่อและความไม่เชื่อ (Belief and Disbelief)
ความเชื่อและไม่เชื่อจะแยกเป็นอิสระจากกัน แต่ยังมีวิธีที่จะน า 2 สิ่งนี้มารวมกันได้โดยใช้
หลักการของความน่าจะเป็น เช่น ตัวอย่างจากสมการต่อไปน

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

7.2.10 reasoning techniques (Certainty Factors).A technique to provide a summary of the reasons for the theory differ from the guidelines rather than the statistics.Primarily focused on the hypothesis in probability, but the technique is reminiscent of a confidence level to value.Confidence (Degree of Uncertainty is represented as a Belief) with regard to probability.Measured from the level of confidence ((Express the Measure of Belief) and the knowledge base.Analyze or interpret the results) (degrees of belief while using Manipulate knowledgebased.systems)1. values, convictions, beliefs (Beliefs and Certainty Factors).Theory of confidence (Certainty Theory) is used, the value of confidence (Certainty Factors) for the.Replace the value in the events to make up the difference of certainty and uncertainty.Confidence in the event fee (CF full Certainty Factors (CF)express belief in an event (or fact or hypothesis) based on evidence (or the expert'sassessment))There are several ways to gain confidence in the value of knowledge base systems (Several methods of using.Certainty factors in handling uncertainty in knowledge-based systems), such as.– Truth or absolute 1.0 = 100 (complete confidence) means the fee or 1.0?100 cases of full confidence values.-0 = certain falsehood meant to set the zero case, there is no confidence in Loei. For example: have confidence that in the sopklang sector, Ms. A to defy any minor AI.80% and believe that Mr. B will challenge any of 15%.Value of CF is not a probability (CFs are NOT probabilities) for each value of an independent.From each other, not necessary to require 100% equal to the sum (sum not to need 100 CFs.)Belief and unbelief (Belief and Disbelief). Belief and faith are separate, independent from each other but also with the way this thing together 2 by using the.Principles of probability, such as samples from the following equations.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

02/07/10 reasoning techniques with confidence (Certainty Factors)
is a technique in justification of outlining a theory different from the other statistical
principles postulated probability. Another technique, but it How to use a Determine the level of
confidence (Uncertainty is represented as a Degree of Belief), regardless of the probability conduct
measurements of the level of confidence ((Express the Measure of Belief), the base body. the Ruth Of the
analysis or interpretation of the faith) (Manipulate Degrees of belief while using Knowledgebased
Systems)
1. The confident belief (Certainty Factors and Beliefs)
theory of confidence (Certainty Theory) will use the confidence (Certainty Factors) for the
representation of the events in order to see the differences. confident And do not
believe in that event to determine the CF in various ways (Certainty Factors (CF)
Express belief in an event (or Fact or hypothesis) based on Evidence (or the Expert's
Assessment))
There are many ways. the Mark Configuration confidence in the knowledge base (Several methods of using
certainty factors in Handling uncertainty in Knowledge-based Systems) such as
- 1.0 or 100 = absolute truth (complete confidence) represents the determined value of 1.0 or over.
100 cases where the conviction completely full
- 0 = certain falsehood meant to determine the number 0 if there is no confidence at all
, for instance: a conviction that in the midterm, Miss a will be the test of AI have.
80% believe that Mr. B, the test will have 15%
probability of the non-CF (CFs are nOT probabilities) each are independent
of each other may not. The sum is to be equal to 100% (CFs need not sum to 100)
, belief and unbelief (Belief and Disbelief)
faith and belief are not separate from each other. But there are two things this way will be combined with the
principles of probability sampling, such as from the following equation.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

7.2.10 reasoning techniques with confidence (Certainty Factors).A technique in the reasoning of recapitulation theory is different from the approach with other statistics.Focusing on the principle of probability hypothesis, but article believes technique is used to determine the value, level.Believe (Uncertainty is represented as a Degree of Belief) without about probability. It made.Measurement of the level of confidence (Express the Measure of Belief) and make the system knowledge base. Do.Analysis or interpretation level that faith) (Manipulate degrees of belief while using knowledgebased.Systems).1. The reliability and beliefs (Certainty Factors and Beliefs).Reliability theory (Certainty Theory) will use the confidence value (Certainty Factors). For.To represent in different events to see the difference of confidence and not.Believe in the event that it can, configured CF many (Certainty Factors (CF).Express belief in an event (or fact or hypothesis) based on evidence (or the expert s. "Assessment)).There are several ways to. Configure your confidence in the system knowledge base (Several methods of using.Certainty factors in handling uncertainty in knowledge-based systems).To 1.0 or 100 = absolute truth (complete confidence) refers to a configuration 1.0.100 the confidence value is completely filled.To 0 = certain falsehood means, given 0 numbers in case of no confidence.For example: confidence in the mid-term exams. Miss A company. AI papers.80% and trust that you will be B, the test 15%.The CF not probability (CFs are NOT probabilities) each value independence.Part no. The need have a total of 100% (CFs need not sum to 100).Belief and unbelief (Belief and Disbelief).Faith and trust are separated independently of each other, but also the way to. 2 this together by using the.The principle of probability, such as, for example, from the following equation.