ข้อเด่นของ SVM จะทำการเก็บเเมพ (Map

ข้อเด่นของ SVM จะทำการเก็บเเมพ (Map) เวคเตอร์ในสเปซอินพุทให้เข้าสู่ Feature Space โดยใช้ฟังก์ชั่นหรือเรียกว่าเคอร์นัล (kernel) ชนิดต่างๆ เช่น โพลีโนเมียล (Polynomial) เรเดียล (Radial) เป็นต้น ใน Feature Space ดังกล่าวเวคเตอร์อินพุท สามารถแยกประเภทได้โดยไฮเปอร์เพลน

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Text of SVM will keep the maep (Map) in the input vector in space to Feature Space using a function called khoenan (kernel), such as poly-UNO MIA (Polynomial) on redian (Radial), etc., such a Feature vector input Space. Be payable by hyper-page plan

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The main advantage of SVM to keep MCI's (Map) vectors in space input into the Feature Space using the function called Kerr Ronaldo (kernel) type, such as polynomial. Michael (Polynomial) Radial (Radial), etc. in the Feature Space input vector. Can be classified by the hyperplane.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The result of SVM are collected and MEP (Map) vectors in input space into Feature Space using the function or called the current terminal (kernel). The type, such as polynomial (Polynomial) radial (Radial) etc. in Feature Space such vectors in input.