AdaBoost Learning Algorithm เป็นวิธ

AdaBoost Learning Algorithm เป็นวิธีหาค่าตัวจำแนกอย่างอ่อน ที่มีความผิดพลาด ของน้ำหนักน้อยที่สุด x เพื่อนำไปปรับน้ำหนักในรอบถัดไป t+1 โดยเลือกส่งเสริม (Boosting) น้ำหนักตัวที่ไม่ผ่านการจำแนก แต่ลดน้ำหนักตัวที่ผ่านการจำแนกตามขั้นตอนวิธีจนได้ตัวจำแนกที่มีน้ำหนักที่สุดเพื่อนำไปใช้ในการตรวจจับใบหน้าต่อไป โดยที่ขั้นตอน AdaBoost Learning Algorithm สามารถแบ่งขั้นตอนออกได้เป็น 3 ส่วนใหญ่ ๆ ดังภาพประกอบที่ 2.7

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

AdaBoost Algorithm is a method for Learning the gentle resolution that has the error of the minimum weight to adjust the weight of x in t + 1 next round by selecting foster (Boosting) the weight that does not pass the resolution but through weight loss, how classification procedure until the resolution of the most weight to be used in the following face detection. By Learning Algorithm AdaBoost step procedure can be divided into 3 sections: 2.7 illustration.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

AdaBoost Learning Algorithm is a method for the identification of the weak. A mistake The minimum weight x to be a substantial upgrade in the next round by choosing promotional t + 1 (Boosting) body weight through classification. But weight loss through by-step how to get the best distribution of weight to be used to detect faces further. The procedure AdaBoost Learning Algorithm can be divided into three stages, most of the illustrations 2.7.